报告入学困境可能促使大学使用人工智能和数据分析

根据 Educause的一份新报告，大学可能需要更多地依靠人工智能(AI)和数据分析来抑制传统年龄学生人数的减少以及国家支持水平的降低 。

《 2020年地平线报告》指出了高等教育领导者面临的一些挑战以及新兴技术将如何提供帮助。

该报告的作者写道，人工智能和数据分析可以帮助机构寻找新的潜在学生，并帮助他们在大学期间取得更大的成功。

报告的作者指出，人工智能和数据分析以及其他较新的技术已经在改变大学与学生和潜在应聘者的互动方式。

例如，许多大学已经推出了自动聊天机器人，以帮助回答学生的问题并将他们定向到机构资源。

伊利诺伊州的西北大学在学习管理系统中开发了一个聊天机器人， 该机器人可以回答常见问题并搜索与学生查询有关的文档。 几所大学 通过添加此类技术来提高其入学率 或毕业率。

其他机构正在使用这些工具招募新的学生，以弥补未来十年高中毕业生数量的预期下降。

爱荷华州大观大学卓越教学与研究中心主任，教授凯文·甘农(Kevin Gannon)写道，随着学生争夺的加剧，大学“熟练地驾驭这些人口趋势的大学可能不会看到显着的入学率增长”。 在教育报告中。他补充说：“暗示保持稳定是成功的结果。”

总部位于纽约的私立在线大学Excelsior College周三宣布，它将 与ReUp Education 合作，后者是一家教育技术初创公司，该公司使用自动消息传递和人工教练的组合来帮助大学招收辍学的学生。该公司还 与德克萨斯州，宾夕法尼亚州和纽约州的公立大学系统签订了合同。

大学还试图通过使用数据分析来提高人员保留率和其他学生成功率的方法来维持人数。

加州大学伯克利分校 开发了一个平台 ，该平台使用有关学生表现的数据来帮助顾问确定哪些学生正在表现出学习上的麻烦。

其他机构也为学生提供类似的工具。在爱荷华大学，学生可以查看仪表板 ，该仪表板向他们显示他们在给定课程中所能获得的成绩，并提出可以改进的领域。

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