本地鸟鸣编码竞赛获胜者获得10000美元奖金

夏威夷已经失去了 68% 的鸟类。夏威夷大学希洛分校的一个生物声学实验室专门研究夏威夷本土森林和鸟类的生态学和保护，该实验室正在共同赞助一项竞赛，以帮助开发夏威夷鸟类的歌曲检测算法。哈特实验室也被称为夏威夷生态系统聆听观测站( LOHE ) 实验室，其使命是改进监测夏威夷特有鸟类分布和数量的技术。

“目前，我们有能力在我们的森林中放置自动记录器来长时间记录鸟类，但分析记录必须手动完成，而且速度非常慢，” UH Hilo的生物学教授帕特里克哈特说，他创立了乐呵。“通过开发歌曲检测算法，我们可以将这一过程自动化，并将分析过程加快几个数量级。”

中奖代码 10K 美元

BirdCLEF2022 竞赛项目将获得 10,000 美元的奖金，该项目要求参与者开发一个模型，该模型可以处理连续的音频数据并通过声学识别该物种。UH Hilo 校友Amanda Navine与康奈尔鸟类学实验室和谷歌生物声学集团合作，领导了呼吁鸟鸣分类模型的公共编码竞赛。它已在 Kaggle 平台上推出，以吸引来自世界各地的最聪明的计算机编码人员来解决夏威夷鸟类灭绝危机。

“我一直在使用机器学习开发一个名为 BirdNET 的自动鸟鸣检测和分类软件的项目，”Navine 说。“这对于推进濒危物种监测和研究工作来说是多么有用的工具。”

Navine 去年秋天毕业于热带保护生物学和环境科学研究生项目，现在在LOHE实验室担任声学生物信息学专家。她希望从提交的模型中加入有希望的元素来改进 BirdNET 软件。

该竞赛是帮助收集数据的年度活动。该小组收集了 10 种夏威夷鸟类的音景录音和专家标签，Navine 准备了一本笔记本，将每只鸟介绍给竞争对手，以便他们了解竞争所需的条件。

该项目基于开源的概念，参赛者必须确保所使用的外部数据是公开的，并且可供所有参赛者平等使用。

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