人工智能芯片制造商Hailo在边缘加速深度学习

人工智能芯片公司Hailo Technologies Ltd.今天宣布将推出两个新的加速模块，这些模块将提高运行其专业硬件的边缘设备的处理能力。

Hailo于2019年进入了AI领域，其定制的处理器可在网络边缘运行深度学习工作负载。该公司当时主要专注于汽车领域，当时表示，其Hailo-8深度学习芯片使自动驾驶汽车，智能相机，无人机和AR / VR平台等设备能够在边缘运行复杂的深度学习应用程序。以前只能托管在云数据中心中。

Hailo-8处理器不到一美分，它是从头开始构建的，具有完全重新设计的内存，控制和计算架构组件，可实现“更高的性能，更低的功耗和最小的延迟”。Hailo还为开发人员提供了软件开发套件，以构建针对硬件定制的应用程序。

Hailo资金雄厚，在五月份的最新B轮融资中筹集了6000万美元。

该公司表示，其新的M.2和Mini PCIe高性能AI加速模块支持流行的深度学习框架，例如Tensorflow和Open Neural Network Exchange。它们可以与其Hailo-8处理器集成，以加速多种类型的深度学习应用程序，包括图像分类，对象检测，分割，姿势估计等。

Hailo对新模块的功能提出了一些重大要求。它提供了“无风扇AI边缘盒”的示例，该边缘盒用于将众多摄像机或传感器连接到边缘的单个智能处理设备。它说，这些模块使Hailo-8处理器每秒能够传输多达26兆兆位运算，功率效率为3 TOPS / W。

Hailo说，在几种常见的神经网络基准测试中，模块加速的Hailo-8芯片可与竞争对手的处理器相媲美。例如，它的每秒帧数比英特尔的Myriad-X1模块高26倍，比Google的Edge Tensor处理单元模块高13倍。

Hailo首席执行官Orr Danon表示，新模块将证明是边缘设备的游戏规则改变者。

Danon说：“各行各业的制造商都知道将AI功能集成到其边缘设备中至关重要。” “新的Hailo-8 M.2和Mini PCIe模块将使全球各地的公司能够创建功能强大，具有成本效益的，基于AI的创新产品，同时又不受系统的热量限制。”

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