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微软为其开发人员的Azure认知服务添加了更多API

导读 微软公司在继续扩大其人工智能服务范围的同时,正在向其Azure云平台添加更多的认知服务应用程序编程接口。开发人员使用Azure Cognitive S

微软公司在继续扩大其人工智能服务范围的同时,正在向其Azure云平台添加更多的认知服务应用程序编程接口。

开发人员使用Azure Cognitive Services向其应用程序添加AI功能,例如图像识别,语音理解和搜索。这样做的目的是帮助他们构建更智能的应用程序,而无需任何专门的机器学习专业知识。

今天宣布的API包括新推出的Text Analytics for Health API,以及一些现已广泛发布的先前宣布的API:Custom Commands API和Form Recognizer Cognitive Services API。

微软表示,Text Analytics for Health目前处于预览阶段,专为医疗保健提供商,研究人员和其他业内人士设计,旨在从非结构化医疗数据中提取见解和关系。它基本上是Microsoft现有的Text Analytics API的扩展功能,旨在与医生的笔记,医学出版物,电子健康记录和临床试验协议配合使用。

“经过培训的各种医学数据(涵盖各种格式的临床笔记,临床试验方案等),其健康功能能够处理多种数据类型和任务,而无需耗时的手动开发定制模型以从数据中提取见解。”微软医疗保健集团经理Hadas Bitran在博客中写道。

微软已经充分利用了Text Analytics for Health API,通过它来开发其搜索引擎,该引擎可帮助医学研究人员快速评估并从世界范围内有关的大量信息中获取见识,其中大部分信息都是非结构化的。

对于自定义命令API来说,这是Azure语音认知服务中的一项新功能,开发人员可以使用该功能向其应用程序添加语音命令。微软表示,它最适合具有明确定义的变量集的应用程序,例如智能家居恒温器。它结合了各种现有的API,包括语音到文本,文本到语音和语言理解。

最后是Form Recognizer API,开发人员可以使用它从大量非结构化文档中更快地提取数据。

“文件很普遍,通常包含重要信息,这些信息对于推动业务成果至关重要;但是,对于许多组织而言,快速,准确地提取数据进行处理通常是一个挑战。” Azure AI经理Neta Haiby和Prachi Jain在博客中写道。“手动提取会占用较长的处理周期,从而导致错误和效率低下。因此,使用Form Recognizer从文档中提取文本和结构有助于迅速解决这些挑战并提高生产率。”

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