除了人工以外人工智能正在演变为预期情报

预测在我们的生活中变得越来越便宜，更快，更自动化并且越来越普及，为此，我们要感谢人工智能。

人工智能本质上是一种预测技术。无论其算法的基础是什么，它的核心功能都是基于从历史和实时数据中提炼出来的众多变量，对可能发生的事情进行复杂的推断。当AI嵌入到每台设备中并不断更新新数据时，它便成为无处不在的资源，可帮助我们所有人预见即将发生的事情，并采取必要的措施来保持生活的顺利运转。

正如麦肯锡分析(McKinsey Analytics)在最近的这项研究中指出的那样，人工智能的变革能力在于它能够降低在我们所做的任何事情中嵌入预测功能的成本。“随着预测成本的持续下降，我们将更多地用于传统预测问题……因为我们可以更快，更便宜和更好地进行预测。同时，我们将开始使用预测来解决我们以前从未将其视为预测问题的问题。”

该研究是对我的脑海本周振铃，同时吸收两个主要的AI-重点行业会议的消息：微软构建和谷歌I / O。在我看来，在头条新闻上获得最大关注的新闻是关于将预测智能嵌入智能设备，传感器和基础设施中的全部信息。

本质上，本周的头条新闻是预期援助的出现，它已成为开始统治我们生活的智能设备的标准功能。换句话说，现在的趋势是所有设备都可以在快速变化的环境条件下进行动态的超前预测，然后使用这些预期的见识来采取适当的行动。

我们可以在本周的主要公告的以下几个方面看到这一点，其中大多数与移动设备的新功能有关：

预期设备：设备将预测用户正在尝试做什么，并帮助他们更快地或以自动化方式执行这些操作。Android P，这是Google移动操作系统的下一个主要版本，它将使用嵌入式AI来预测电池寿命，屏幕亮度和应用程序的哪些设置可以最佳地利用设备资源，同时帮助用户保持可接受的体验。此外，Android P可以了解用户的行为，以预测在手机上激活的最佳应用程序，歌曲或动作。同样，Microsoft Azure认知服务将帮助开发人员创建可预测和建议文本及其他输入方式的智能应用，以帮助残疾人更有效地与设备进行交互。嵌入式预测性AI将使运行Microsoft Azure IoT Edge的设备能够在没有云连接的情况下自动采取正确的措施。

预期对话：对话将预测用户要说的内容，并帮助他们更快，更有效地传达其意图。通过使用嵌入式AI，Google Assistant及其数字助手将自动感知用户何时想要进行扩展的对话，从而使用户不必重复保持活动状态的短语“ Hey Google”，还可以主动帮助用户重新调用线程的对话。Assistant中新的自然语言代理Google Duplex将基于自动剖析较长的言论，复杂的句子和快速发声的能力，预期用户在对话中的意图。双工可以进行复杂的对话和任务完全自主地进行，不断地预期没有用户帮助它可以完成或不能完成的操作，并在后一种情况下与用户联系。微软的人工智能驱动的 移动，嵌入式，物联网和混合现实应用程序的用户将能够利用开发人员内置于对话设备用户界面中的预期体验，从而利用微软Bot Framework附带的100多种新功能。

预期上下文：应用程序将预期动态变化的上下文和用户参与的意图。Google的Maps应用程序将使用嵌入式AI， 在用户设备上实时生成预期的 AI个性化导航建议，从而在智能手机相机视图中叠加地名，地理名称的地理显示。Google的Gmail应用程序将使用AI来帮助撰写电子邮件，并根据用户类型建议句子。使用嵌入式AI和图形技术，微软的移动，物联网和企业产品将能够动态调整用户“多设备/多感觉”体验的UI，操作和其他方面。并使用预览中的Microsoft IntelliCode，Visual Studio程序员将利用AI驱动的自动完成功能来接收内联于其对变量，函数名称和其他代码的键盘输入的预期代码建议。该功能的建议将来自在大型GitHub代码存储库上经过培训的AI，并提供上下文感知的代码建议相关性排名。

就AI应用程序根据深厚的历史数据和不断优化的统计模型来推动其预测的程度而言，用户会将其视为我们有机直觉的自然辅助。展望未来，在许多人的心中，人工智能中的“ A”将代表“人工”以外的任何东西。

如果您需要一个新的“ A”字样来插入此首字母缩写词，那么预想将很有意义。但是辅助，增强，拟人，加速，适应性和自动化也是如此。所有这些都描述了AI驱动的移动应用程序的新世界，这些应用程序具有持续的预测能力，并且可以持续优化体验。

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