韩国 AI 教育公司 Riiid 位于硅谷的分支机构 Riiid Labs宣布了构建跟踪学生表现的 AI 算法的全球竞赛的获胜者。

该Riiid AIED挑战去年开始Kaggle平台上-一个“数据科学家和机器学习从业人员的在线社区” -找到“知识追踪”，学生的知识随着时间的建模算法，并预测未来学生的表现。

3,000 多个团队使用的数据来自 Riiid 的“EdNet”，该网络收集了 780,000 多名学生之间超过 1.3 亿次互动，该公司将其描述为“世界上最大的分层教育数据集”。

本次大赛得到了 Ad Astra、Global ATP、Dxtera Institute、Edmentum、Kaplan、Reboot Representation、SocialTech.ai 和 The Learning Agency 等企业合作伙伴的支持，并以 100,000 美元的奖金为后盾，吸引了来自 90 个国家/地区的 3,395 支队伍参赛。

斯坦福大学教育研究生院首席技术官兼助理院长 Paul Kim 和教育数据挖掘专家 Neil Heffernan 也支持了此次比赛。

获奖者概述如下(全名、隶属关系、国家、团队或个人)：

第一名：Kaggle手柄KEETAR(Seungkee Jeon，三星电子，韩国，Solo)。

第二名：Kaggle handle MAMAS(Takashi Oya，早稻田科学与工程研究所，Solo)。

第三名：Kaggle 处理 NOISY STUDENTS(Javier Martin 和 Andres Torrubia，瓦伦西亚地区教育部和西班牙人工智能研究所，2 人团队)。

第 4 名：Kaggle 处理 EMMY(Duc Kinh Le Tran，Axance Technology，法国，Solo)。

第5名：Kaggle手柄GFHS+GCY95GCY+MERCURIALZHANG+YANG(Chengwei Zhang + Yangzhou Jiang + Wei Zhang + Chengyu Gu，上海交通大学，中国，4人组)。