帮助固体废物系统达到成本和环境目标的新工具

北卡罗来纳州立大学的研究人员开发了一种免费的、用户友好的工具，该工具利用多种计算模型来帮助固体废物系统以最具成本效益的方式实现其环境目标。

废物管理系统不仅仅是将固体废物放入垃圾填埋场。这些系统不仅需要安全地储存或回收固体废物，而且还必须最大限度地减少与废物相关的任何健康风险，最大限度地减少与空气或水污染相关的环境风险，并最大限度地减少温室气体 (GHG) 的排放，这些温室气体 (GHG) 可以作为固体废物被处理或分解。

“挑战在于，废物管理系统可以做很多事情来实现这些目标，”关于新工具的论文的合著者、北卡罗来纳州土木、建筑和环境工程研究助理教授詹姆斯·莱维斯说状态。“其中许多行动在成本、环境影响、技术挑战等方面都有权衡。

“为了解决这个问题，我们创建了一个名为 Python 中的固体废物优化生命周期 (SwolfPy)的开源工具，它允许用户在一个地方评估所有这些选项。这可以帮助用户确定最佳的解决方案“针对任何特定情况采取行动。而且，由于它是开源的，因此固体废物社区可以随着时间的推移开发更多功能，使该工具在指导决策方面更加有用。”

“SwolfPy 是一种动态工具，”该论文的通讯作者、博士 Mojtaba Sardarmehni 说。北卡罗来纳州的学生。“例如，如果有人为其组件之一开发了更好的模型，那么开源平台将允许用户更新 SwolfPy。”

SwolfPy 框架包括一系列流程模型和一个用户界面，允许用户插入与其环境相关的数据。然后 SwolfPy 将运行这些数字并做两件事。首先，它为用户提供了他们当前整体运营的简明快照，以及这对他们的成本和环境目标意味着什么。其次，SwolfPy 为用户提供了最佳的流程组合(或组合)，使他们能够满足成本、温室气体排放等方面的目标数字。

但用户不必使用 SwolfPy 中包含的默认模型。用户还可以选择开发适合其特定项目的流程模型，并将这些模型连接到 SwolfPy;或者用户可以使用默认模型和自定义模型的组合。无论他们选择哪种模型套件，SwolfPy 都允许用户将他们的目标数字插入用户界面，SwolfPy 会让他们知道哪种流程组合将使他们最接近他们的目标。

“需要明确的是，并不总是有一个最佳解决方案，”Sardarmehni 说。“例如，可能有一种工艺组合最具成本效益，而第二种选择成本效益较低，但在减少温室气体排放方面做得更好。SwolfPy 所做的是确定最佳选择范围用户，这取决于他们如何优先考虑他们的目标。”

“我们认为 SwolfPy 将成为废物管理公司、处理固体废物问题的政府决策者、州政策制定者和研究界的有用工具，”Levis 说。

SwolfPy 已经在 Github 上免费在线提供。

“我们愿意听取固体废物界人士对如何使用 SwolfPy 的想法或疑问，以及如何继续将其作为实用工具进行微调，”Levis 说。

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