2022年数据科学与大数据技术专业课程有哪些？

数据与大数据技术专业课程主要有微观经济学、计量经济学、国际金融、搜索引擎、自然语言处理、数据可视化、机器学习等。数据科学与大数据技术专业就业前景广阔。毕业生可从事计算机与互联网、大数据相关行业领域的数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理和咨询等工作。

科学与大数据技术专业就业方向分析工程师。利用统计模型、数据挖掘、机器学习等方法对数据进行清洗、分析，构建行业数据分析模型，从而为客户提供有价值的信息，满足客户的需求。

算法工程师。大数据方向，与专业工程师一起，从系统应用的角度，运用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求，完成技术方案设计、算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。

建筑工程师。负责Hadoop集群架构设计、开发、建设、管理、运维、优化，从数据采集到数据处理，从数据清洗到数据提取，从数据统计到数据分析，实现大数据全行业的应用分析和设计。

开发工程师。搭建基于hadoop和spark的数据分析平台，设计开发分布式计算服务，负责机器学习和深度学习的开发。

数据科学与大数据技术专业介绍“数据科学与大数据技术”是最近两年新设立的专业。“数据科学与大数据技术”专业就业前景好，就业面广，就业薪资水平高。缺点可能是专业新设，教学课程可能跟不上大数据人才培养的技能要求。以数据中国“百校工程”产教融合创新项目为例，在课程设置上，校企共建专业人才培养方案，对接培养大数据技能型人才，在大数据和人工智能领域设置以下人才培养方向。

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