与新科学家爱丽丝·克莱恩一起探讨AI的维度

在参加下一次“广场外”活动之前，《新科学家》记者和悉尼科技大学的毕业生坐在一起讨论人工智能的含义。

不只是机器人

在所有研究领域中，她在《新科学家》中的角色带领她，爱丽丝特别感兴趣的是人工智能(AI)。从一开始，她就迅速地解释说AI超越了围绕机器人的传统观念。

“我认为没有人在一个单一的定义上达成共识，但我认为AI是任何一种计算机系统，都能完成我们认为的'智能'工作。无论是预测您要在Netflix上观看的内容，识别人群中的面孔还是驾驶自动驾驶汽车。”

结果，目前人工智能在我们中许多人可能不认识的发展中。Alice解释说，自动化是一个主要好处，因为她举了一个“平凡”的例子，这所大学现在正在使用智能软件来组织成千上万学生的时间表，而无需人工来安排。其他进步利用了机器学习，机器学习是一种用于查找数据模式的计算机系统。

“在医学中有一些例子，他们向机器学习系统展示了多个皮肤痣的例子，并增加了导致皮肤癌的细节。计算机开始看到痣中与后来的黑色素瘤有关的模式和微小细节。

在确定痣转化为皮肤癌的可能性方面，实际上有一些人工智能系统比皮肤科医生更好。

她继续描述了AI被用于造福社会的其他案例。机器人MARIO的建立是为了让痴呆症患者的社交互动能力得到提高，使他们能够获得喜欢的事物，例如阅读材料，音乐，活动提醒，家庭照片等等。

人为的愚蠢

爱丽丝当然承认，人工智能也有弊端。

她说：“有时候，AI不能很好地工作。那可能很危险。”

例如，在1990年代，匹兹堡大学的研究人员编写了一个计算机程序，旨在预测患有的患者的预后。该计划从23个州的78家医院的大约750,000名患者中获得了数据，奇怪的是，哮喘患者的预后更好。

根据爱丽丝的说法，这就是机器学习的问题。“它并没有告诉你'为什么'。因此系统可能会看到一个关系，但不会告诉您该关系为什么存在。”

机器学习的批评者将此现象描述为“黑匣子”。在这种情况下，数据被放入一个盒子中并做出预测，但没人知道为什么或如何发生。当新数据可用时，这使研究人员难以评估和改进机器。

我问爱丽丝，他们是否曾经从匹兹堡和患者一起弄清这个案子，她笑了。

“他们实际上发现，该算法可以预测和哮喘患者的病情好转，因为如果您患有到医院就诊，并且有哮喘病史，医院会为您提供更好的护理，因为您被认为是更高的风险患者。

人们认为AI是可以做出所有这些伟大预测的客观系统，但他们忘记了AI使用的数据可能存在缺陷。

我们可以跟上吗?

根据瑞典哲学家尼克·博斯特罗姆(Nick Bostrom)的说法，人工智能将在未来50到100年内达到技术上的奇点(即人工智能变得像我们一样聪明)。在那之后，它只会比我们更聪明。

“并不是说人工智能将成为人类，”爱丽丝说。“这是因为他们将变得比人类更聪明。我认为，这更令人担忧。事实是我们不是在制造类人系统，而是在制造智能系统。他们对人类没有内在的关怀。”

我们可以告诉AI阻止人们互相伤害，并可能决定实现这一目标的最佳方法是将所有人关在笼子里。

“有人认为，如果我们有足够的法规，我们可以确保将AI装在盒子里。但是，即使将AI放在一个大的钢制盒子中，如果使其足够聪明，它也将设法摆脱该盒子。”

事实是，只要AI基于受人类影响的数据，就会始终存在固有的偏差。现在的问题是，我们是否可以跟上所创造的技术。

“在整个人类历史中，我们经历了这些重大的技术变革。我们曾经主要存在于农业社会中，但是随后发生了工业革命，随后是制造业。现在，我们已迈向基于服务的行业。随着时间的流逝，我们已经适应了每个转变。但是，我认为AI革命正在发生得如此之快，以至于我们是否可以调整得足够快还不清楚。”

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