IIT毕业生开发7000卢比的AI设备 可以在睡觉时检测心脏健康和压力

Dozee的共同创始人Mudit说：“它是一块薄薄的传感器片，位于床垫下方，可追踪心脏健康，呼吸，睡眠，压力，并且达到医疗级的精度。”

一组由IIT毕业生组成的团队开发了一种由人工智能(AI)驱动的传感器板，该传感器板可以放在床垫下面，以医疗级精度检测诸如心脏健康，呼吸，睡眠和压力等指标。

该设备采用称为心动描记法(BCG)的技术进行工作，该技术涉及对心脏运动的测量。BCG可以扩展以寻找运动，呼吸和打呼.。

传感器片

“我们的先进算法已经训练了数十亿个数据点，可在测量心跳和呼吸时达到98.4%的准确度。该设备是非接触式健康监护仪和个人健康伴侣，”理工学院的校友Mudit Dandwate( IIT)孟买，告诉PTI。

“这是一块薄薄的传感器片，位于床垫下方，可跟踪心脏健康，呼吸，睡眠，压力，具有医疗级的准确度。根据跟踪其健康数据的基础，有专家提供个性化的健康改善计划，” Mudit表示， Dozee的创始人。

板材由MEMS振动声传感器组成

该设备由AI引擎提供动力，该AI引擎对个人的健康数据进行风险分析，以记录与健康基线之间的最小偏差，并检测任何健康恶化的早期迹象。

IIT Indore的校友Gaurav Parchani告诉PTI，该设备已经成功预测了从发烧到心力衰竭等疾病的早期健康恶化，甚至在症状出现之前。

该团队指出，薄板由基于微机电系统(MEMS)的振动声学传感器组成，并带有数据累积和通信单元，云软件以及手机和Web应用程序。

Parchani指出，将Dozee感应片放在使用者胸部下方的床垫下方时，它不仅可以检测到吸气，呼气，肌肉抽搐，震颤或身体运动，而且还可以捕获每次心脏泵血时人体产生的微振动。

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ze睡表测量健康参数

然后，通过复杂的AI算法将这些信号精确地转换为生物标记。他说，生物标志物包括心率，呼吸率，睡眠阶段(深，浅，REM，清醒)，呼吸暂停发作，心律不齐事件和心率变异性。

该团队称，这些信息然后由云服务器分发到手机应用程序和Web应用程序，以远程访问用户，其看护者和他们的医生。它还会提醒用户，护理人员和医生，以针对诸如心律不齐，呼吸暂停之类的情况设置自定义提醒。

Dozee适用于厚度不超过18英寸的所有床垫，即使有多个人在床上也可以使用。Parchani说，与其他健身追踪器或健康监测器不同，Dozee允许用户以临床精确度测量健康参数。

设备不需要充电

该团队表示，该设备无需充电，与其他医疗设备相比，是一种经济高效的解决方案。Parchani指出，与用户必须始终佩戴它的高可穿戴性产品不同，Dozee并没有对用户施加任何此类限制。

Dozee与位于卡纳塔克邦班加罗尔的心理健康与神经科学研究所(NIMHANS)和贾亚德瓦医学科学研究所等行业专家和机构合作开发，其准确性比可穿戴设备高，并且精度与ECG和RIP频段相同，团队说。

该设备还提供了对关键临床状况如睡眠呼吸暂停和心脏功能的准确见解。

Parchani说：“该设备是专门为家庭环境而建造的，不需要任何技术专业知识就能建立，并且提供了有效的远程监控服务，使高技能的医务人员能够远程做出决定。”

他说：“特别是，我们在老年人护理，重症监护患者，希望处理生活方式健康状况(如睡眠呼吸暂停，心力衰竭等)的个人中得到了广泛采用。”该团队说，该设备的售价为7200卢比。

非传染性疾病的死亡可以通过健康监测来控制

研究小组表示，在每年5700万例死亡中，有4000万例死亡是由非传染性疾病引起的，可以通过遵循健康习惯和监测健康状况来进行预防。

在2018年IEEE-EMBS生物医学工程与科学会议(IECBES)上发表的一篇论文提出，该算法从BCG数据中检测单个心跳，其检测率和准确性比以前提出的技术更高。

“与标准心电图相比，所提出的算法能够对单个心跳实现93.81%的准确率，检出率为92.59%，对于30秒周期的精确度为98.39%，检出率为99.46%。机器”，包括Parchani在内的作者在论文中写道。

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