学习新事物7大免费Coursera课程

Coursera是领先的高等教育在线学习平台，提供来自200 多所世界顶尖大学和行业教育者的课程——从哥伦比亚等常春藤联盟大学到伦敦帝国理工学院等英国著名教育机构，以及 IBM 等顶级企业。迄今为止，来自世界各地的 7700 万学习者已经通过 Coursera 学习了在线课程。

那么，他们最近登录学习了什么?2020 年，Coursera 的热门课程反映出对相关主题(如联系人追踪)的偏见是可以理解的，但涉及幸福感、心理学和信息技术的课程仍然很受欢迎。

继续阅读 2020 年 1 月 1 日至 11 月 30 日期间每日入学人数最多的 7 门 Coursera 课程。别担心，您现在仍然可以参加。注册是免费的，但如果您需要证书，则需要付费;这个费用各不相同。

1.耶鲁大学的幸福科学

在本课程中，您将面临一系列旨在提高自己的幸福感并养成更有成效的习惯的挑战。它由心理学教授劳里·桑托斯 (Laurie Santos) 讲授，他揭示了对幸福的误解、导致人们以自己的方式思考的烦人的心智特征，以及可以帮助您改变的研究。在这个大约 19 小时的课程结束时，您将准备好成功地将特定的健康活动融入您的生活。

2.来自约翰霍普金斯大学的 接触者追踪

在本入门级课程中，您将了解 SARS-CoV-2 的科学，包括有关传染期的信息、 的临床表现、SARS-CoV-2 如何传播的证据、以及为什么接触者追踪可以成为如此有效的公共卫生干预措施。您将学习如何进行联系人跟踪，了解联系人跟踪工作中最常见的障碍，并发现克服这些障碍的策略。

3.来自 Google 的技术支持基础知识

本课程是为期六周的系列课程中的第一门课程，旨在让您为担任入门级 IT 支持专家的角色做好准备。您将了解信息技术的不同领域，包括计算机硬件、互联网、计算机软件、故障排除和客户服务。在本课程结束时，您应该能够理解二进制系统的工作原理，从头开始组装计算机，并在计算机上安装操作系统。

4.斯坦福大学机器学习

机器学习是让计算机在没有明确编程的情况下采取行动的科学。在这门由 Coursera 的联合创始人之一 Andrew Ng 教授的 60 小时课程中，您将了解最有效的机器学习技术，并获得实施它们并让它们为自己工作的实践。本课程还将教您学习的理论基础以及如何快速有效地将这些技术应用于新问题。在机器学习和 AI 方面，您将考虑硅谷在创新方面的最佳实践，并广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。

5.学习如何学习：强大的心理工具可帮助您掌握来自麦克马斯特大学圣地亚哥分校的棘手科目

这个 15 小时的课程教您大脑如何使用两种截然不同的学习模式以及它如何封装信息。它还涵盖了学习的幻觉、记忆技巧、处理拖延症，以及研究表明最有效地帮助您掌握困难科目的最佳实践。如果“你曾经想在任何事情上变得更好”，本课程有望成为一个指南，带有实际步骤，可以帮助你。

6.密歇根大学的人人编程(Python 入门)

这个 19 小时的课程将教您使用 Python 进行计算机编程的基础知识，Python 是一种通用编码语言，可用于大多数类型的软件开发。尽管听起来令人生畏，但承诺是具有中等计算机经验的任何人都应该能够掌握本课程中的材料。您将学习如何安装 Python 并编写您的第一个程序，如何使用变量来存储、检索和计算信息，以及如何使用函数和循环等核心编程工具。

7.耶鲁大学金融市场

这个大约 33 小时的课程概述了允许人类社会管理风险和促进企业发展的思想、方法和制度。重点是精通财务的领导技能，以及对当今实践的描述和对未来前景的分析。耶鲁大学表示，本课程的最终目标是有效地利用这些行业并建设更美好的社会。

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