【MPC是指什么】MPC是“Model Predictive Control”的缩写，中文通常翻译为“模型预测控制”。这是一种在工业自动化和控制系统中广泛应用的先进控制方法。它通过建立被控对象的数学模型，对未来一段时间内的系统行为进行预测，并基于这些预测结果优化控制策略，以实现更精确、更稳定的控制效果。
MPC是一种基于模型的控制算法，利用系统的动态模型对未来状态进行预测，并通过优化算法计算出最优的控制输入。相比传统的PID控制，MPC能够处理多变量、有约束的复杂系统，广泛应用于化工、电力、汽车、航空航天等领域。
MPC简介表格
| 项目 | 内容 |
| 全称 | Model Predictive Control |
| 中文名称 | 模型预测控制 |
| 核心思想 | 基于系统模型预测未来行为，并通过优化计算得出最佳控制策略 |
| 应用领域 | 化工、电力、汽车、航空航天等 |
| 控制方式 | 多变量、有约束、动态优化 |
| 优点 | 可处理复杂系统、适应性强、可实现最优控制 |
| 缺点 | 计算量大、对模型精度要求高 |
| 与传统控制对比 | 相比PID控制，MPC能更好地处理非线性、多变量系统 |
通过这种方式，MPC不仅提升了控制系统的性能，也为现代工业的智能化发展提供了重要支持。