【非概率抽样名词解释】在统计学中，抽样方法分为概率抽样和非概率抽样两大类。其中，非概率抽样是一种不依赖随机原则进行样本选择的方法，适用于研究资源有限、时间紧迫或研究对象难以界定的情况。以下是对“非概率抽样”的详细解释。
一、
非概率抽样是指在没有使用随机选择机制的情况下，从总体中选取样本的一种方法。其主要特点是样本的选择不具有代表性，无法通过统计推断得出总体的准确结论。但因其操作简便、成本低，在实际研究中被广泛应用。
常见的非概率抽样方法包括：方便抽样、判断抽样、配额抽样和雪球抽样等。这些方法各有优缺点，适用场景也不同，研究者需根据具体情况选择合适的抽样方式。
二、表格形式展示
| 抽样类型 | 定义 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
| 方便抽样 | 研究者根据便利性选择样本，如选择最容易接触到的人群 | 操作简单、成本低 | 样本偏差大，代表性差 | 快速调研、初步探索性研究 |
| 判断抽样 | 研究者根据自己的专业知识或经验选择具有代表性的个体 | 选择更具针对性 | 易受主观因素影响 | 需要专家判断的研究 |
| 配额抽样 | 按照总体中某些特征（如性别、年龄）分配样本数量，再按比例选择样本 | 提高样本多样性 | 仍可能有偏差，无法保证随机性 | 市场调查、社会调查 |
| 雪球抽样 | 通过已有样本推荐新样本，常用于难以接触的群体（如吸毒者、罕见病患者） | 能有效获取边缘群体数据 | 样本范围受限，可能存在同质性问题 | 研究隐秘或特殊人群 |
三、总结
非概率抽样虽然在科学严谨性上不如概率抽样，但在实际研究中依然具有重要价值。它更注重灵活性和实用性，适合在资源有限或研究目标不明确的情况下使用。然而，研究者在使用时应充分认识到其局限性，并结合其他方法以提高研究质量。