物理AI在升温还是在“退烧”

物理 AI 在升温还是在 “退烧”

当前物理 AI 赛道正呈现出资本热度回归理性、技术研发持续加码的分化态势，行业告别早期单纯追逐概念的快速炒作阶段，头部科技企业持续加大世界模型、具身智能软硬件体系的投入，在乌镇峰会等重大科技平台中不断涌现相关技术成果，产业重心转向真实场景落地验证，整体属于挤掉泡沫后的结构性升温。

行业变化的核心，是评价标准从技术展示转向可量化的作业价值，资本方更加看重方案能否稳定适配工厂、仓储、自动驾驶等场景，不再为炫酷演示买单。各大厂商围绕物理 AI 底座、仿真平台、感知数据链路持续布局，不断补齐模型与实体设备之间对齐难、真实交互数据不足等共性短板，产学研协同推进相关标准预研，用工程化方式逐步解决物理世界不确定性带来的挑战，夯实长期发展根基。

随着基础模型能力迭代，物理 AI 的落地场景持续拓宽，除了工业柔性作业、仓储自动化之外，还延伸到智慧交通、特种巡检、养老服务等方向，各地也陆续搭建产业联盟与创新载体，推动上下游配套生态完善，为后续规模化商用做好储备，稳步承接数字 AI 之后的产业增长空间。

【数据来源】

[2026-11-03] 百度披露 Apollo World 世界模型，助力物理 AI 无人驾驶落地 界面新闻

[2026-11-02] 乌镇峰会公布领先科技奖，整车智能体技术平台入选物理 AI 成果 财联社

[2026-11-02] 英伟达发布 Cosmos 3 物理 AI 开放世界基础模型 科创板日报

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