精准教育希望应用大数据来提升不同的学生群体
国立大学的教授们将夏季的课程分成越来越小的片段,并寻找尽可能多的方法来解释每个概念。我们的想法是用一系列混合搭配的教育材料取代一刀切的讲座,因此可以按照医生为不同患者考虑不同治疗方案的方式开设课程。
官员们称这种方法为“精准教育”,是对“ 精准医学 ” 实践的一种认可,这种实践在癌症治疗和其他疾病中越来越受欢迎。今天,专门为非传统学生提供服务的国立大学宣布,未来三年将花费2000万美元将数十种普通教育课程转变为精确模型。
对于National的兼职教授Nima Salimi来说,这意味着要学习生物学入门课程中涵盖的八个关键概念,并为每个人设计5或6个“微观能力”。“作为一名教练,这实际上非常具有挑战性,”他说。“这有点像'为什么天蓝色?'之类的问题。当你真正回答它时会变得复杂。“他会设计简短的测验来测试每个概念,并为学生提供一个选择菜单,当结果显示他们需要学习更多时,他们会转向。
一旦他确定了他想要涵盖的概念,Salimi将环顾教科书出版商的开放教育资源或多媒体,以解释每一个。他会为每个概念确定几种不同的材料。之后,他将这些材料放入Gooru开发的商业软件中,该软件将寻找最适合哪类学生的模式,并最终根据这些模式为每个学习者提供不同的选项。
精准教育和个性化学习有什么区别?呃,确切地说,目标不是为每个学生创造一个完全独特的体验,而是创造一些不同的教学材料。在约翰霍普金斯大学教育学院院长期间开发这种方法的大卫安德鲁斯说,最大的不同在于它试图找出学生在知识水平上的位置,并看看哪些方法对于类似的方法效果很好过去的学生。
他补充说:“我们掌握的信息很少,关于学生目前在哪里以及他们在学习方面做了哪些准备,以及他们过去做了什么回应。” “根据他们的教育进度来定位他们是我们必须更精确的。”
现任国立大学校长的安德鲁斯去年就职时向董事会提出了这个想法。他把它卖得很好。今天,该大学宣布了一个精密研究所,以支持这项工作并研究其有效性。安德鲁斯说,他希望与其他大学合作,而且有一天,多所大学可能会共享精密系统。他相信,通过这种系统的学生越多,获得的就越好。
计划是提供传统版本的课程以及新的自适应课程,以便学生可以选择他们更喜欢的方法。安德鲁斯说:“随着时间的推移,如果学生用脚投票,我们会尽可能地将其转换为新的格式”。
新的流行语?
将精准医学作为教育灵感的观念也在K-12层面发生。
佛罗里达州立大学佛罗里达州阅读研究中心的行为遗传学家萨拉哈特也在研究精准教育。她的想法是在提供教育时考虑遗传因素。她说,研究表明,患有阅读障碍的父母的人更容易患有阅读障碍,或许学校应该要求学生在他们的教育开始时报告任何学习障碍的家族史。
“为什么我们不早点开始监控它们,而不是等待它们开始失败?”她问道。“我们知道,阅读问题的早期干预非常有效。”
一些教育工作者质疑这种方法,出于担心如果没有学习障碍的学生被视为拥有学习障碍的学生,它可以创造一个自我实现的预言,或者将他们放在一条不必要的慢速轨道上。但哈特认为“获得更多信息更好”,早期干预的好处超过了这些担忧。
她说,更大的挑战可能是这种方法可能会给学生带来更多成本。她正在制作一份简单的调查问卷,可以提供给家庭,询问父母在他们还是孩子的时候是不是一个好的拼写者。“人们往往知道他们是不是一个糟糕的拼写者 - 这是一个非常好的代理,”她说。
哈特说,其他研究人员正在试验可以根据问卷的答案向学生提供不同教材的系统。
哈特说:“我们仍然可能需要五年的补助金才能证明我们可以通过这种方式向学校证明这一点。”
更精确的实验
在附近的佛罗里达大学,另一位教育研究员最近从美国教育部获得了近1000万美元的“精准教育”奖学金。
“我以为我想出了这个词,”负责该项目的教育学院教授Carole R. Beal说。与其他研究人员一样,她表示,在完成精密医学的发展后,她开始研究这个术语。但Beal最感兴趣的是教育工作者开放数据共享的想法,正如一些医学专业人士正在讨论的那样。
Beal的努力将建立在全州范围内,旨在提高学生在高中学生的全州代数标准上的表现。该大学与一家名为StudyEdge的当地公司合作开发了一个名为Algebra Nation的在线辅导系统。
他们有三年来学生通过辅导系统的数据。她问的问题是:“我们可以改进它以使其更适合特定学生吗?”从现在开始,他们希望有一个新版本的代数国家采用“精准教育”方法。
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