使用深度学习动画着色的自动化技术

来自IMAGICA GROUP Inc.，OLM Digital，Inc。和奈良科学技术研究所(NAIST)的日本研究人员联合开发了一种动漫制作自动着色技术。虽然日本制作的动画作品数量每年都在增加，但动画师的数量几乎没有变化。为了提高动画制作的效率和自动化，研究团队专注于在动画制作的整理过程中自动化跟踪图像着色的可能性。通过将IMAGICA GROUP Inc.和OLM Digital，Inc。的动画制作技术和专有技术与NAIST的机器学习，计算机图形和视觉技术相结合，研究团队成功开发出世界上第一个日本动漫自动着色技术生产。该技术基于深度学习方法的最新进展，这些方法现在广泛应用于各个领域。

在预处理步骤中的痕迹图像清洁之后，使用基于深度学习的图像分割算法根据角色的颜色脚本执行自动着色。使用每个封闭区域的投票技术在后处理步骤中细化着色结果。这项技术将于12月4日至7日在日本东京举行的SIGGRAPH ASIA 2018年，这是一个计算机图形学和互动技术国际会议。虽然这项技术仍处于初步研究阶段，但研究团队将进一步提高其准确性，并在动画制作工作室内进行生产验证。其产品将于2020年开始商业化。

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