Granulate首次推出使用AI来提高数据中心服务器性能的软件

颗粒云解决方案有限公司(Granulate Cloud Solutions Ltd.)今天宣布，它将推出一种针对计算机服务器的实时优化解决方案，该解决方案使公司能够以更低的成本从其数据中心基础架构获得更高的性能和更高的吞吐量。

该公司在四月份的A轮融资中筹集了1200万美元，该公司表示，它正在努力解决“ IT基础架构利用率不足”的问题，并为客户提供更可持续的性能和规模。

Granulate联合创始人兼首席执行官Asaf Ezra表示：“在架构复杂性不断增加且生产环境不断变化的世界中，我们的目标是减轻企业的性能挑战，降低计算成本，同时提高服务质量。”

Granulate的基于人工智能的软件代理通过研究应用程序的特定资源使用模式和数据流来工作，以识别任何竞争的资源，瓶颈和优先级机会。使用这些数据，代理能够基于诸如中央处理单元资源使用，缓存和网络访问之类的内容来定制操作系统级别的调度和优先级决策，从而提高在服务器上运行的每个应用程序的效率。

该公司表示，随着性能的提高，用户可以减小集群大小并减小每台计算机的尺寸，从而获得成本优势。性能提升和其他指标可以在gCenter面板中实时查看(如图)。

Granulate的联合创始人兼首席技术官Tal Saiag说：“ Granulate的每个代理都是独立的，并执行自动化优化。” “我们正在运行40,000多个实例。我们看到它可以无缝扩展，很高兴向所有人开放该解决方案。”

Granulate表示，其软件代理可以通过将响应时间减少40%来提高服务器性能，并将计算成本降低多达60%，从而使每台计算机能够以五倍的吞吐量处理更多的工作负载。

此外，Granulate的代理与基础架构无关，可以通过单个命令行安装而无需更改任何代码。该公司表示，它们可以在本地数据中心和云中的任何规模的任何类型的Linux服务器上运行。为了帮助后者，Granulate与包括Amazon Web Services Inc.，Microsoft Corp.，Red Hat Inc.和VMware Inc.在内的云服务提供商建立了联系。

该公司表示，代理的早期采用者包括日志分析提供商Coralogix Ltd.和移动广告归因平台提供商AppsFlyer Inc.，这两家公司的数据中心基础架构都实现了30%的成本降低，并显着提高了应用程序性能。

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