该部门首次推出了用于客户数据的云数据湖

客户数据管理平台提供商Segment Inc.今天宣布将推出一种新的数据湖产品，该产品将使企业能够利用其客户数据做更多的事情。

Segment销售同名客户数据平台，公司可以使用该平台收集有关其自身客户互动的所有数据，然后从那里将数据发送到需要的任何营销或业务工具。它使营销团队可以轻松处理该数据，而无需建立自己的客户数据集成。

例如，零售商可以使用Segment的平台将其自己的网站购买者信息与店内购买活动混合在一起。然后，公司可以在营销工具中使用此数据集来确定应在营销活动中优先处理的需求产品。

Segment的数据管理平台旨在与传统的数据仓库配合使用，这些仓库会汇总来自一个或多个来源的信息，以便可以对其进行比较和分析，以用于业务用途。但是数据仓库有局限性，因为它们只能存储“结构化数据”。

这就限制了公司只能使用结构化查询语言工具进行分析。在当今时代，大多数公司也都在其客户上拥有大量非结构化信息，这是一个问题。此外，由于随着数据量的增加而产生的相关存储成本，数据仓库的维护成本可能会变得昂贵。

该部门首席产品开发官Tido Carriero在一份声明中说：“我们都知道客户数据可以创造竞争优势，但是公司有时无法意识到，其数据架构的质量将决定该优势的真正重要性。” “ Segment Data Lakes为数据科学家提供了释放其客户数据的全部潜力所需的基础，以便他们可以开发更好的产品并提供世界一流的客户体验。”

新的Segment Data Lakes平台被公司称为专门的客户数据湖，旨在使公司能够对其客户数据执行更高级的分析。Segment表示，这实质上是公司的信息技术架构所需要的面向未来的技术，使他们的分析业务可以根据业务需求进行扩展。它还可以帮助实现新的人工智能计划，这些计划可以利用从未设计过的数据仓库来保存的历史数据集。

Segment Data Lakes的主要优点之一是，它可以帮助公司规划和优化客户数据，以使其营销团队更易于访问和使用。它还可以帮助管理和降低存储成本，并使工程团队摆脱维护效率低下的数据架构的麻烦，因此他们可以专注于构建新产品和功能。

Futurum Research首席分析师Daniel Newman说：“客户数据对于提供出色的产品和体验至关重要，但是由于数据湖难以构建和维护，因此很少有企业能够真正充分利用它的架构。” “作为专门为客户数据构建的数据湖，Segment Data Lakes为解锁复杂的用例(例如机器学习和高级分析)奠定了基础，因此企业可以利用其数据做更多的事情，并实现客户旅程的更深度个性化。”

Segment表示，其新的数据湖平台现在可供使用Amazon Web Services的客户使用，随后还将在Microsoft Azure和Google Cloud上提供。

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