Anyscale用于分布式AI项目的开源Ray框架发布1.0版本

初创公司Anyscale Inc.今天推出了其开源Ray框架的第一个整数版本，Amazon.com Inc.和其他技术巨头的工程师使用该框架来构建人工智能模型。

去年年底，Anyscale退出了隐形模式，获得了超过2000万美元的初始资金。联合创始人Robert Nishihara(左图)和Philipp Moritz(右)创建了Ray，作为他们在加州大学伯克利分校进行研究的一部分。该创业公司的创始团队还包括Ion Stoica(中心)，该公司是流行的Apache Spark分析引擎的创建者。

Ray已获得开源Apache 2.0许可，可简化构建大规模AI模型的任务。如果大型模型要有效使用大量硬件，则需要使用所谓的分布式体系结构来设计它们，这些大型模型可以在数百甚至数千个服务器上运行。但是，手工设计分布式AI体系结构在技术上很复杂，这是Ray通过为工程师自动化流程的关键部分解决的技术障碍。

今天推出的新Ray 1.0版本Anyscale添加了一些新功能，旨在进一步简化开发。首先是对多租户的支持，这将使数据科学家可以在单个Ray群集上运行具有不同技术要求的多个AI项目，而不必为每个项目分别设置单独的部署。Anyscale还增加了对更多AI开发库的支持，其中包括流行的PyTorch，Uber Technologies Inc.的Horovod以及其他六个以上的库。

另一个重要的增强功能是，Ray现在可以使用多种群集节点类型。根据Anyscale的说法，如果AI工作负载需要运行四个图形卡和16个中央处理单元，则该框架将尝试并提供满足需求所需的最少数量的服务器。这将导致更高的基础架构效率。

Anyscale联合创始人兼首席执行官Robert Nishihara表示：“ Ray 1.0表示对该项目的稳定性，成熟度和生产就绪性进行了大量投资，并且由于使用Ray开发了许多其他库，因此该版本影响了整个应用程序生态系统。” 。

除亚马逊外，Ray还被Microsoft，Autodesk和Intel等公司的工程师采用。这家初创公司在今天宣布了Ray 1.0的消息，并宣布已经开始对其首款商业产品(框架的付费托管版本)进行Beta测试。

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