Nvidia Corp.的周期性GPU技术大会倾向于将重点放在其标志性图形处理单元上，但是在该公司今天举行的最新一届活动中，GPU并不是唯一受到关注的芯片类别。

Nvidia宣布已开始为数据中心设计一个新的“数据处理单元”或DPU。BlueField品牌提供的DPU(如图)将在明年正式上市。

芯片要解决的挑战是，在现代数据中心中，可用处理能力的重要部分必须用于基础架构管理任务。这些任务包括诸如扫描网络流量中的恶意软件和编排存储设备之类的事情。BlueField芯片可以接管其中的一些工作，以释放数据中心中的服务器来执行更高价值的任务，从而提高整体性能。

潜在的运营收益是巨大的。Nvidia估计，基础架构管理任务将占据数据中心中央处理单元核心的20%至30%。

“W é相信DPU所属的每个服务器前进，” Manuvir达斯，企业的Nvidia的头计算，告诉记者的简报。

Nvidia已开始采样的DPU芯片BlueField-2(如图)是该公司与其Mellanox网络设备子公司之间合作的成果。Mellanox在加入Nvidia之前就开始研究这项技术，这是今年早些时候以69亿美元收购的一部分。BlueField-2(如图所示)以网络接口控制器或NIC卡的形式实现 ，公司可以通过行业标准的PCIe互连将其附加到其服务器上。

在内部，DPU封装了基于Arm Ltd.的Cortex-A72架构的八个中央处理单元内核。内核由一对所谓的加速引擎(针对网络安全任务进行了优化的专用电路)支持。英伟达还提供了功能更强大的DPU第二版，称为BlueField-2X，它增加了基于为其旗舰GPU提供动力的Ampere架构的图形处理电路。

Nvidia表示，单个BlueField-2(功能不强的芯片)可以支持通常需要多达125个CPU内核的基础架构管理任务。

该芯片制造商计划在将来使其DPU更加强大。该公司正在准备一个名为BlueField-3的新产品迭代，然后是BlueField-4，它不会像当前模型那样具有独立的GPU和CPU电路，而是一个集成芯片。英伟达表示，其 目标是在2023年交付BlueField-4，目标是实现每秒400万亿次操作的人工智能工作负载性能。

Nvidia首席执行官黄仁勋在今天的虚拟活动中表示：“我们将为网络带来大量技术。” “在短短几年内，我们将跨越近1,000倍的计算吞吐量。”

BlueField的当前和将来的迭代将运行DOCA，这是一种常见的软件开发套件，公司可以使用该套件来开发芯片的应用程序。它包括用于与电路，示例代码，文档，库和构建DPU软件所需的其他组件进行交互的编程接口。

Nvidia网络部门产品营销总监Ariel Kit在博客中写道：“ DOCA为您提供了一套可靠的统一工具，以开发在DPU上运行的关键数据中心服务，以处理多种类型的数据处理。” “这些包括引导网络流量;加速，虚拟化和压缩存储;加密和解密数据;扫描安全威胁;与远程管理工具集成;并在Arm核心上运行控制平面应用程序。”

英伟达已经采取行动，使BlueField更广泛地可用。上周，VMware Inc.宣布与Nvidia建立合作伙伴关系，以使用其Cloud Foundation中的DPU来创建更适合AI，机器学习，高吞吐量和以数据为中心的应用程序的独特需求的下一代架构。

BlueField产品线为Nvidia向GPU以外的业务扩展到数据中心芯片市场的其他部分提供了更多的深度。芯片制造商今年早些时候对Mellanox的收购是另一个关键因素。英伟达最近提出了以400亿美元收购Arm的交易，这是迄今为止迄今为止在这方面最大的赌注。ARM的芯片设计在从智能手机到数据中心存储设备和网络设备的大多数产品中都有。