Alphabet的DeepMind开发了一种以百分之94的准确性诊断眼疾的AI

DeepMind，Alphabet Inc.位于英国的人工智能小组，已经开发出一种系统，声称可以诊断出50多种不同的眼部疾病，其准确率达到94%。

该小组在今天由自然科学杂志发表的一项研究中详细介绍了该项目。该系统是DeepMind与Moorfields眼科医院(Moorfields Eye Hospital)两年多合作的成果，Moorfields眼科医院位于Alphabet子公司所在地的英国

作为该项目的一部分，Moorfields为DeepMind提供了16,000次在患者就诊期间进行的匿名3D眼图扫描。该小组使用这些文件对AI系统进行了如何寻找不同疾病症状的培训。它的软件使用两个不同的神经网络执行分析。一个人进行眼部扫描以发现问题，而另一个人将这些发现转变为诊断并决定是否推荐推荐人。

DeepMind通过诊断系统未使用的1,000次扫描来测试系统的准确性。根据该小组的说法，该软件最终在94%的情况下进行了正确的调用，只有两个错误位置，没有错误否定情况。DeepMind表示，如果这本身并不令人印象深刻，那么结果将使AI领先于同时评估扫描结果的八位眼保健专家。

DeepMind的目标是在越来越多的人需要眼科治疗的时代，减少护理时间。由于人口老龄化等因素，英国的眼科转诊在2007年至2017年之间增加了37%，这种趋势导致更长的等待时间，可能使一些患者处于危险之中。

“分析这些扫描所花费的时间，加上医疗保健专业人员必须进行的大量扫描(仅在Moorfields每天就需要进行1000多次)，即使在某些人需要紧急护理的情况下，也可能导致扫描和治疗之间的漫长延迟。 ”，DeepMind的共同创始人穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)死于应用AI，他在博客中写道。“我们开发的系统旨在解决这一挑战。”

Alphabet子公司表示，该软件不仅可以诊断疾病，还可以根据病情的轻重缓急对其进行区分。话虽如此，DeepMind并不希望将人类医生排除在外。该小组表示，该系统特别是作为两个独立的神经网络实现的，因此，医疗专业人员可以进行诊断后的思考过程，以进行验证。

Suleyman写道：“此功能至关重要，因为眼科护理专业人员将始终在决定患者接受的护理和治疗类型方面起关键作用。” “让他们仔细研究技术的建​​议是使该系统在实践中可用的关键。”

DeepMind和Moorfields Eye Hospital计划在2019年对该系统进行临床试验。作为双方协议的一部分，DeepMind将在五年内免费向该组织的30家英国医院和社区诊所免费提供该技术。

Alphabet子公司还正在探索在医疗领域应用AI的其他方法。今年早些时候，DeepMind与美国退伍事务部建立了合作伙伴关系，以建立一个有助于更快地检测患者急性肾损伤的系统。不久之前，另一家名为Verily的Alphabet公司推出了一种使用眼部扫描来估计人对心脏病的易感性的方法。

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