东南教育网您的位置:首页 >互联网 >

VR先驱JaronLanier退出社交媒体并说你也应该

导读 任何想通过社交媒体与虚拟现实先驱,计算机科学家,许多著名电影的顾问Jaron Lanier进行联系的人都倒霉。出于一个简单的原因,他不在Faceb

任何想通过社交媒体与虚拟现实先驱,计算机科学家,许多著名电影的顾问Jaron Lanier进行联系的人都倒霉。出于一个简单的原因,他不在Facebook,LinkedIn,Twitter或Reddit上:他不想被人为操纵。

Lanier非常关注商业操纵这一主题,以至于他写了一本书- “立即删除社交媒体帐户的十大论点” 来说明。争论包括使政治“不可能”,否认一个人的“同理心”能力,以及产生一种整体的不快乐感。

经验丰富的技术专家并不孤单。谷歌搜索“社交媒体的危险”产生的结果为1.69亿,从YouTube上的儿童掠食者警告(5400万观看次数)到前Facebook高管在最近的CBS采访中解决的担忧。

拉尼尔说:“如果两个人想在一起做任何事情,唯一的办法就是周围有人花钱偷偷摸摸地操纵他们。” “那真是愚蠢。我们可以做得更好,而且我相信我们会做到的。”

在波士顿举行的LiveWorx 18活动期间,Lanier与SiliconANGLE Media的移动直播工作室CUBE的联合主持人Dave Vellante和Stu Miniman进行了交谈。他们讨论了社交媒体的广告模型,用户可以更好地控制其数据的方式,在线影响,Lanier作为电影顾问的工作以及如何使机器学习更加透明。 本周,CUBE将Jaron Lanier选为“本周嘉宾”。

重新控制个人数据

财务激励是Lanier在社交媒体上看到的当前问题的一部分。预计2018年社交平台上的广告收入将超过510亿美元,相当于每位用户花费17美元。

随着在线算法变得越来越复杂,在社交媒体上引导用户行为的能力已成为广告客户成功的基本要素。诸如举办网络研讨会和Twitter聊天或举办比赛之类的先进技术只是广告商追求潜在客户产生的圣杯的几种方式。

拉尼尔说:“在硅谷的公司中,许多顶尖的工程人才确实希望寻求符合道德的解决方案。” “基本的业务计划不断使我们退缩。这有点使我们陷入这个越来越黑暗的领域。”

社交媒体广告模型的核心是不可避免的现实:数据具有价值。在当前的在线世界中,用户免费获得服务,以换取允许社交媒体网站从个人提供的信息中获利。

在过去的一年中,有很多传言表明正在朝着对当前模型进行一些更改。欧盟委员会2月份编写的一份报告提供了根据收集用户数据的地方对数字公司收入征税的可能性。最近,埃里克·波斯纳(Eric Posner)和格伦·韦尔(Glen Weyl)的新书 《激进市场》 (Radical Markets)提出了在线用户集体崛起并强制支付数据(一种数字工会形式)的可能性。

拉尼尔说:“如果我经营世界,我将使每个人都成为微型企业家,他们可以在其中以他们想要的任何方式打包,出售和定价数据。” “我们将看到这个庞大的全球市场的蓬勃发展,它将自我组织并创造奇迹。”

社交媒体,武器化和操纵

社交媒体世界中的经济缺陷并不是唯一的问题。在线数据处理引起了人们的担忧,社交媒体可能会被“武器化”,用于操纵选举,控制民意或招募恐怖主义分子。

一些社交媒体公司正在尝试自我修复。 Twitter最近透露,自2015年以来,它已暂停了120万个恐怖主义帐户。但是那些试图利用这些平台的人正在不断寻找解决新限制的方法。

Lanier警告说:“我们正在建立一个试图操纵搜索结果或社交媒体供稿的人的巨大地下。” “这些人变得越来越老练,如果我们继续这样做,我们将有罪犯统治世界。”

好莱坞操纵现实

当他不关注社交媒体的危险时,Lanier继续涉足虚拟现实领域。1984年,他创立了VPL Research,该公司创建了一些首批VR头戴式耳机,最近,他写了《新事物的曙光》一书,记录了VR技术的发展。

Lanier曾担任过几部电影的技术顾问,其中包括2002年上映的《少数派报告》。这部电影发出了有关技术驱动型社会的警告,设想了一个人类大脑中植入的计算机算法可以预测未来的世界。

在《少数派报告》中的几个场景中,演员汤姆·克鲁斯(Tom Cruise)戴着特殊的手套与巨型计算机屏幕进行交互,从而操纵太空中的虚拟对象。尽管这种对未来的看法可能会吸引一些人,但它违反了技术的局限性。

Lanier指出:“手套界面会使您的手臂疲劳,因此,事实是,如果您看那些场景,它们实际上是不可能的。”

对危险和不信任的担忧也影响了Lanier关于机器学习的思想。VR先锋对寻找揭秘机器学习过程神秘性的方法感兴趣,从本质上将其从“黑匣子”中删除并赋予其透明度。

为了将机器学习推向“透明框”,一些公司正在构建技术,以揭示算法是如何设计以进行预测的。Optimizing Mind是一家这样的公司,它使开发人员可以窥视网络内部并更好地了解他们在做什么。

拉尼尔说:“任何普通人……只要在编码营学习一点点编程,使乌龟走动等等,都应该能够使他们理解基本的机器学习。” “我们必须到达那里。”

免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!