东南教育网您的位置:首页 >互联网 >

得益于AI和加密矿需求Nvidia再次打破了盈利预测

导读 图形芯片制造商英伟达公司(Nvidia Corp )在公布其第一季度财报之前还有很多工作要做,此前该公司股价创下了近期历史新高。底线:没有。但

图形芯片制造商英伟达公司(Nvidia Corp.)在公布其第一季度财报之前还有很多工作要做,此前该公司股价创下了近期历史新高。底线:没有。

但是结果仍然很容易超出预期,即使不如某些投资者所希望的那样。

由于人工智能应用和cryptocurrency“挖掘”,无论使用大量的图形处理单元,Nvidia公司的持续繁荣报一个第一季度的每股$ 1.98,同比增长145%的利润从一年前。扣除诸如股票薪酬之类的某些成本前的收益为2.05美元。收入跃升66%,达到32.1亿美元。

华尔街此前曾预测,英伟达每股调整后的利润将为1.46美元,营收为28.9亿美元,因此它已经轻松超过了预期,因为它已经超过两年了每个季度都这样做。这家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司本身提供了29亿美元收入的指导,上下浮动2%。

Moor Insights&Strategy总裁兼首席分析师Patrick Moorhead表示:“英伟达又录得一个怪兽季度,整体收入增长了66%。” “每个业务部门都在建立。”

Nvidia还发布了新的预测,称第二季度收入将为31亿美元,上下浮动2%,再次高于华尔街29.5亿美元的共识。

不过,投资者可能仍想获利。盘后交易中股价下跌约3%。在报告发布前,他们在常规交易中收盘上涨1.7%,至260.13美元。英伟达的股票在过去一周的交易中创下了新纪录。

Nvidia数据中心业务的收入猛增了71%,达到7.01亿美元。这超出了华尔街平均预期的6.56亿美元,但低于汤森路透从其分析师调查中估计的7.03亿美元。这可能导致了投资者的负面反应。

他们可能还会担心该公司的整体收入表现优于至少部分来自计算机制造商对开采加密货币的需求。 加密货币挖掘的影响使用了其中装有GPU的计算机,这一直引起投资者的关注,因为许多人认为这种现象在短期内可能是短暂的,或者至少是不稳定的。在过去的两个季度中,Nvidia淡化了这种影响,称 上个季度 矿工主要使用游戏计算机,而不是专用的计算机,这使得影响很难从Nvidia的核心游戏业务中汲取。

首席财务官科莱特·克雷斯(Colette Kress)确实在财报电话会议上首次透露,第一季度加密货币收入为2.89亿美元。但是她说,在第二季度,它将下降到第一季度的三分之一。

游戏收入仍占总收入的一半以上,增长68%,达到$ 1.72B,高于分析师预测的16.1亿美元。来自Quadro工作站GPU的另一项业务是专业可视化,增长了22%,至2.51亿美元,超过了市场普遍预期的2.48亿美元。

唯一可能令人失望的是汽车收入,汽车收入仅微升4%,至1.45亿美元,略高于华尔街1.4亿美元的估计。“ 4%的小汽车销量增长并没有让我感到震惊,因为这是英伟达有史以来最大的汽车季度,而且特斯拉的软实力也不足为奇,” Moorhead说。

“我们还有一个很棒的季度。…在每个平台上都有增长,” Nvidia的创始人兼首席执行官黄仁勋(如图)在电话中说。“我们机会的核心是对AI的计算需求的惊人增长。”

诸如Google Inc.,Facebook Inc.和Amazon.com Inc.之类的大型互联网公司都使用这些芯片,这些芯片特别擅长于深度学习(机器学习算法所需的这种处理),以提供图像和语音识别等服务。它们对于自动驾驶汽车等新兴技术也至关重要。

结果表明,英伟达的长期正面结果仍在继续,特别是在很大程度上受AI热情推动的快速增长的数据中心业务中。这一增长标志着该部门最近从去年夏天的缓慢增长中恢复过来的延续,当时该公司正在推出新的旗舰芯片。

不过,随着越来越多的公司希望将专用硅用于深度学习,Nvidia面临的竞争比多年来要多。英特尔公司一直在为其至少两个机器学习工作负载推销自己的主流中央处理单元,并且近年来它已收购了许多芯片公司来从事更多专门的AI工作,例如计算机视觉。谷歌本周推出了一个新的用于人工智能工作的Tensor处理单元,尽管它不出售它们,而是在自己的云数据中心中使用它们。

最终,这些竞争对手可能会从Nvidia的GPU中夺走业务-也许是。不过就目前而言,Nvidia占据了主导地位。例如,上个月末,谷歌在其数据中心添加了最新的Nvidia芯片,使其可在其公共云上使用。

Moorhead表示:“我预计大多数Nvidia竞争都将在2019年举行,届时英特尔将加大对Nervana及其离散GPU的开发力度,而AMD将拥有其新的Navi架构。” “这是一个成长中的市场,因此每个人都可以赢得业务。”

黄仁勋表示,英伟达,特别是其新的TensorCore GPU,与谷歌的Tensor Processing Unit等其他产品相比,仍然保持了更快的速度和更高的可编程性。他说: “我们在竞争中遥遥领先。”

加密货币挖掘的影响使用了其中装有GPU的计算机,这一直引起投资者的关注,因为许多人认为这种现象在短期内可能是短暂的,或者至少是不稳定的。在过去的两个季度中,Nvidia淡化了这种影响,称上个季度矿工主要使用游戏计算机,而不是专用的计算机,这使得影响很难从Nvidia的核心游戏业务中汲取。

免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!