Tellius按需推出Guided Insights 以降低成本和可访问性障碍

Tellius，导见解的平台，宣布Tellius按需的可用性，第一个也是唯一的按需为企业用户和分析团队能够快速了解SaaS应用程序“推动业务绩效的因素是什么，并通过机器学习自动化揭示数据为什么“指标”发生变化的原因。与传统的分析和可视化工具相比，Tellius On-Demand为动态弹性而全新构建，可将现代企业级数据分析的成本降低多达70%。企业只需为使用的东西付费，就不再有分析所有数据的障碍。

希望能够从所有数据中获得答案并能够在整个组织中广泛采用见解的企业长期以来一直遭受传统分析和可视化工具的局限。使用电子表格和可视化工具分析数据完全依赖于对数据的手动“切片和切割”，这需要花费时间并产生不完整的结果。能够处理大量数据的高级工具要求用户支付高昂的前期成本来部署专用资源，以满足最坏的情况，以最大程度地利用计算和存储，即使长时间不使用它们也是如此。

Tellius On-Demand消除了各种规模的组织在以下方面的技术和成本障碍：

通过使用机器学习算法分析所有业务数据，该算法对数据点的每种可能组合进行评估，以自动浮出水面，并允许用户通过以自然语言提问来交互式地探索数据

通过在需要时自动启用资源，在需要时进行弹性扩展，而无需技术专业知识来进行扩展或缩减

通过基于消费的定价模型仅向他们使用的东西付费，该模型向客户收取数据处理和实际使用的计算能力的费用

Tellius创始人兼首席执行官Ajay Khanna说：“遗留分析及其“云化”规模已死。“数十亿美元浪费在传统的分析应用程序上，这些应用程序无法像Tellius On-Demand那样高效或轻松地扩展。由机器学习和AI驱动的现代数据分析需要全新构建的全新架构，使组织能够获得使用自动化分析技术从所有数据中得出答案，而不必担心资源容量或运营规模的扩大和缩小。”

Tellius指导见解为组织提供了一种独特，现代且智能的方式，使他们摆脱传统的分析方法。尽管仪表盘仍然是监视运营指标的标准方法，但它们并不能满足业务用户提出临时问题和执行数据分析的需求。数据科学自动化工具可以帮助快速构建机器学习模型，但需要高级技术团队才能有效。Only Tellius将业务用户，数据分析师和数据专业人员所需的功能与更智能的方式相结合，以更快地从其数据中获得10倍的洞察力：

自动洞察-通过自动分析多个来源中的数十亿个数据点以生成细分，异常，比较和趋势洞察力，从而即时了解“什么”在推动业务绩效以及“为什么”指标发生变化的原因

引导式搜索 -使用类似Google的自然语言界面来询问有关其数据的问题，无需编写代码即可浏览和可视化数据

弹性扩展-根据不断变化的工作负载动态调整基础架构资源，因此客户无需投资于未充分利用的专用资源

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