边缘计算+AI融合准备教育您的IT和自动化运营

边缘计算在当前的IT转型历程中占有非常重要的地位。与AI，机器学习，物联网和机器人流程自动化一起，Edge已成为全球CIO和IT领导者中讨论最多的话题。根据Forrester的2020年预测：边缘计算，IT和自动化的“集成化”将成为区分云基础架构和云计算领域领导者与落后者的主要因素。

噢，埃奇–你真伟大!

帮助您应对过去十年挑战的IT系统无法帮助您实现业务目标。ITOps有了长足的发展，如今，CIO更加重视使用新兴技术的易于部署，速度，安全性和自动化规模。对云速度的需求以及将云置于“边缘”的流行策略已在IT和ITOps行业中获得了广泛的关注。

根据麦肯锡公司的报告，“到2025年，边缘计算的潜在价值为1750亿美元-2150亿美元的硬件。”

随着互联设备的普及，Edge功能将成为在IT基础架构中维持自动化的一种规范。这将影响业务运营的软件和硬件部分，例如SaaS，PaaS，IaaS和DaaS。Mckinsey&Company说，我们可以预期云中将出现一个新的领域-“边缘计算”。为了了解Edge Computing如何为未来发展做出贡献，我们与FogHorn的领导进行了坐谈。在与FogHorn进行的“边缘计算+ AI融合”的第一部分中，Sastry首席技术官Sastry Malladi分享了他的预测。

业界将完善“边缘计算”的定义

今年，许多行业参与者围绕边缘的确切定义和不同位置进行了对话。

在实际中，边缘位置高度动态且随行业和用例而变化时，组织一直难以理解边缘的精确位置。例如，电信运营商将电信网络的边缘视为真实边缘(也称为服务边缘)，而应用程序开发人员和工业工厂运营商将其定义为数据生产点(或受监视资产的位置)。

电信定义

Edge的Telco定义也符合MEC(多路访问边缘计算)。

而且，一些解决方案采用边缘术语而不考虑其确切特性，从而给市场带来更多混乱。

弱边缘与“真”边缘

弱(或伪造)边缘解决方案缺乏在受约束的计算环境中对实时流数据最佳运行分析和机器学习模型的能力，这是实时获取可操作见解的关键要求。这些解决方案不是“真正的边缘”，因为它们依靠云进行数据处理，而不是在边缘处理数据。

最后，关于Edge-Cloud关系的困惑。Edge在云领域无疑是一种补充，尽管在工业领域，Edge大大提高了云的采用率和价值。的确，在明年，边缘计算领导者将不断努力，以发展和完善对以下问题的答案：例如，边缘位于何处，边缘计算是什么?以及为什么优势很重要。

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