这三个项目利用AI来加快流程或有效监控各个领域的数据

当人工智能(AI)成为技术开发人员和专家之外的主要话题时，很多讨论都集中在这将如何破坏人力资本。随着AI能够以更快，更便宜的方式执行各种低技能的任务，许多工作有被机器取代的风险。员工需要“熟练”，或学习超出其当前职务描述的新技能，以适应AI带来的影响。

尽管这对于各个公司而言仍然是一个相关的问题，但有关AI是破坏者的这些对话仅反映了其对人类的影响。人工智能以及诸如数据分析和机器学习之类的相关技术也被用于提升人们的生活质量并极大地改善人们的生活质量，并创造以前无法企及的机会。

一些团队和创业公司发现了AI部署用例的案例，以帮助全球服务欠佳的社区。通过人工智能驱动的程序，这些初创公司正在填补因资源不足，人力不足或无法到达偏远地区而造成的空白，从而使它们能够为通常无法使用此类服务​​的社区提供服务。

农业人工智能

最好的封装方法就是FarmView，它是美国卡内基梅隆大学(CMU)的一个项目，旨在利用人工智能解决人口增长带来的紧迫食品短缺。使用一台从真实农作物中检索数据的机器，FarmView的目的是找到导致高粱(一种谷类谷物)产量最高的条件。这包括观察植物内常见的疾病原因，并剖析其遗传学如何影响产量-农民和科学家无法轻易观察到的特征。

请注意，FarmView的AI程序本身并不能替代农民，而只是向他们提供最大化其产量所需的数据。高粱即使在干旱多发地区也能够生长，FarmView将能够帮助提升农业水平并在世界贫困地区提供可靠的食物来源。

“为什么要建立世界知名的计算机科学学校而不是赠地大学来进行谷物高粱的研究?因为利用这些新技术的进步，植物科学家可以以一种难以想象的方式了解作物的生长，”FarmView在CMU网站上的产品简介中写道。

人工智能促进健康

FarmView使用AI更好地理解和分解数据是一个常见的用例，它可以应用于农业以外的许多领域。中国制造商Motic是将其应用于医疗保健(另一个数据密集型行业)的公司之一。Motic与投资全球有影响力解决方案的全球公益基金会合作，创建了一个由人工智能驱动的显微镜，该显微镜使用该技术扫描血液样本中的疟疾痕迹。

称为EasyScan_GO的Motic将其价格合理但高档的显微镜产品线与一家名为Global Good的公司开发的AI技术集成在一起，用于创建该设备。使用机器学习，它能够在数分钟内检测出疟疾寄生虫，从而仍然可以正确，快速地诊断出没有医疗专业人员的地区中的社区。

除此之外，该技术还允许Motic的显微镜学习如何在将来检测其他主要疾病。除了限制访问和收取高额费用外，Motic和Global Good还实施了“模块化定价方案”，使该设备对于更容易发生疟疾暴发的低收入社区而言更加实惠。

“我们将Global Good的先进软件集成到Motic的高质量，价格合理的数字幻灯片扫描仪中的目的是简化和标准化疟疾检测，” Motic中国副总裁Richard Yeung在该产品的官方新闻稿中说。“疾病最容易识别的成功为EasyScan产品系列在几乎所有显微镜检查任务中脱颖而出，并检测出影响发达和新兴市场的其他主要疾病铺平了道路。”

人工智能实现金融普惠

虽然FarmView和Motic都将AI作为各自项目的主要组成部分，但该技术可以以更简单但仍具有同等影响力的方式使用。以位于菲律宾的保险技术创业公司Saphron为例，该公司与大型保险提供商合作，使全球数十亿未投保个人更容易使用其产品。

为此，一种方法是通过授权CARD Pioneer小额保险公司(CPMI)的保险代理商，菲律宾最大的小额信贷集团的保险部门。由于CPMI雇用妈妈作为其小额保险代理人，因此它能够到达菲律宾的一些没有银行账户的社区，否则这些社区将无法从正规机构获得金融服务。

但是，这意味着CPMI的代理人可能很难进行工作后勤工作，因为他们通常没有使这些文件更容易处理(更重要的是在保险中)更及时的数字平台。

Saphron的NANAI是一个支持AI的平台，可使这些社区小额保险代理商更轻松地让个人签名，监控其客户的不同保单并验证任何保单声明。NANAI为CPMI的代理人提供了一种处理其工作所需的大量文件的方法，希望可以使工作效率更高。

Saphron首席战略官温斯顿·达马里洛(Winston Damarillo)在举行的全球保险技术领导人峰会上说：“为小额保险服务世界上数十亿未保险人的一种行之有效的方法是深层技术，这是使保险公司高效和可持续发展小额保险的关键。”去年6月18日至19日在纽约举行。“通过我们的生态系统和合作伙伴关系，Saphron准备使全球数十亿人实现金融普惠。”

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！