研究发现人工智能是能源转型的关键推动因素

2021 年 9 月 3 日 (WAM) -- 世界经济论坛发布了一项关于如何使用人工智能 (AI) 加速更公平的能源转型并建立对整个行业技术的信任的新研究。

随着气候变化的影响在全球范围内变得越来越明显，政府和行业面临着向低碳全球能源系统过渡的紧迫挑战。

数字技术——尤其是人工智能——是这一转变的关键推动因素，并有可能更快、更低成本地实现能源部门的气候目标。

与 BloombergNEF 和 Deutsche Energie-Agentur (dena) 合作撰写——德国能源署，《利用人工智能加速能源转型》回顾了人工智能在能源领域的应用现状，确定了人工智能在能源领域的高优先级应用转型，并为能源和人工智能行业提供路线图和实用建议，以最大限度地发挥人工智能的优势。

报告发现，人工智能有潜力为全球能源转型创造巨大价值。根据 BNEF 的净零情景模型，由于投资需求减少，在 2020 年至 2050 年期间，需求效率每增加 1%，就会创造 1.3 万亿美元的价值。人工智能可以通过提高能源效率和灵活需求来实现这一目标。

“人工智能已经在社会和经济的许多方面留下了自己的印记。在能源方面，我们只看到人工智能可以做的事情的开始，以加快向我们需要的低排放、超高效和互连的能源系统的过渡明天。这份报告展示了潜力以及解锁它所需的条件——以涵盖如何治理、设计和实现负责任地使用人工智能在能源中的原则为指导。政府和公司可以共同创造一个真正的转折点，将人工智能用于能源领域更快的能源转型，”世界经济论坛能源主管罗伯托博卡说。

“作为 dena，我们多年来一直专注于数字技术。特别是通过我们的‘未来能源实验室’，我们正在推动人工智能项目人工智能是能源转型的一项必不可少的技术，因为它将提供连接不同部门(电力)的粘合剂、热力、移动性和工业)并作为数字技术来有效监控系统和过程。为了有效控制未来的能源系统，由于可再生能源将非常不稳定，这种基于代理的控制将发挥主导作用， ”dena 首席执行官 Andreas Kuhlmann 说。

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