深度神经网络即将进入您的手机

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答案是一种称为深度神经网络的人工智能。这些网络非常擅长识别和分类数据，但是它们往往需要大量的计算能力和内存才能运行，而在像普通智能手机这样的设备上却无法快速工作。

现在，Northeastern的研究人员已经展示了一种在智能手机或类似系统上运行深度神经网络的方法。使用他们的方法，网络可以以比以前的工作快56倍的速度执行任务，而不会丢失准确性。他们将在下个月在纽约举行的人工智能会议上介绍他们的工作。

“人们很难在智能手机或这类移动设备上实现神经网络的实时执行，”东北大学电气与计算机工程助理教授王彦之说。“但是我们可以使大多数深度学习应用程序实时工作。”

通常，移动设备需要连接到Internet才能访问深度神经网络。手机会收集数据，但是处理是在远程服务器上完成的-这就是为什么当iPhone处于飞行模式时您无法与Siri通话的原因。

Wang和他的同事已经设计出一种方法，既可以减小神经网络模型的大小，又可以自动生成代码以更高效地运行它。这项工作可以允许在可能无法持续访问Internet的现成设备中实现深度神经网络。而且它的用途远不止与手机免提通信。

王说：“有很多事情需要情报。”“医疗设备，可穿戴设备，传感器，智能相机。所有这些，它们都需要增强识别，分割，跟踪，监视等功能的东西，但目前还很有限。”

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