MIT技术实时生成3D全息图

许多 80 年代的孩子会记得会出现在商场和拱廊中的各种全息电子游戏。我们中的许多人都认为未来会充满全息游戏和电影，但这并没有发生。麻省理工学院开发了一种使用人工智能实时创建全息内容的生成全息图的新方法。这种新方法称为张量全息术，可以在智能手机或笔记本电脑上运行。

麻省理工学院的研究人员表示，当前的 VR 头显会让用户感到不适，因为 VR 在固定 2D 显示器上模拟 3D 观看。研究人员认为，一种更好的观看 3D 内容的方式可能是为数字世界重新制作的全息图。全息图可以通过根据观看者的位置改变视角来提供 3D 世界的出色表现。这一事实允许眼睛调整焦深以交替聚焦于前景和背景。

研究人员一直致力于制作计算机生成的全息图，但该过程需要一台超级计算机来运行大量物理模拟。这不仅很耗时，而且导致结果不太逼真。麻省理工学院的新方法几乎可以瞬间产生全息图。它使用基于深度学习的方法，该方法足够高效，可以非常快速地在笔记本电脑或智能手机上运行。

该项目的首席研究员、麻省理工学院研究员梁石表示，张量全息术最终可以将商用全息显示器的十年目标变为现实。施还认为，这一进步可以将全息技术带入 VR 和 3D 打印等领域。全息图对每个光波的亮度和相位进行组合编码，以更准确地描述场景的视差和深度。

计算机生成的全息要求场景中的每个点具有不同的深度，因此无法将相同的操作应用于所有场景，从而显着增加了复杂性。传统的全息图需要集群超级计算机来运行基于物理的模拟，并需要几秒钟或几分钟来生成单个全息图像。该团队的深度学习方法可加速计算机生成的全息图，从而实现实时全息图生成。

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