印度的机器学习场景已经成熟

Google AI居住计划主要位于加利福尼亚的山景城。居民有机会根据项目的适合程度，在纽约，剑桥(马萨诸塞州)，西雅图(华盛顿)，蒙特利尔，多伦多，苏黎世(瑞士)，柏林(德国)，阿克拉(加纳)和特拉维夫(以色列)居住。可用性。

在过去的几年中，许多印度一流的研究所都开设了AI和数据科学课程。全球对数据科学家和机器学习工程师的需求也在增加，印度正试图通过提供高级领域的课程来弥补这一需求。

尽管过去从未在任何课程中灌输机器学习作为一门自学课程，但是诸如计算机视觉，高级工程数学和其他基础学科之类的学科都有其自己的体面需求。现在，由于需求的增长，所有这些部门都被架起了桥梁。

既然学术界必须与现实相适应，那么下一步该如何做才能吸引更多的人才并激励人们离开国外?

一个快速的答案是在像班加罗尔或海得拉巴这样最盛行的城市之一进行AI居住计划。

在美国提供这些程序的Google，Microsoft和Facebook等公司，仅在印度就可以找到大量的申请者。可以接受这一事实的事实是，被这些方案接纳的印第安人人数一直在稳步增加。

这些程序在诸如ICML，ICLR，NIPS之类的顶级机器学习研究会议上，甚至在即将举行的印度会议上，都被证明是成功的。MLDS。

这些程序能够培养发烧友和技术外来者，同时为他们准备最高水平的技能应用提供了帮助。在印度，IISc Bangalore和IIIT Hyderabad在AI相关研究中显示出了巨大的希望。仅IISc班加罗尔今年就产生了两篇出色的论文，这些论文已在享有盛誉的ACL会议上被接受。

例如，IISc班加罗尔的一组NLP研究人员发表了一篇论文，该论文在最近结束的意大利计算语言学协会(ACL)峰会上获得了杰出论文。

在本文中，IISc研究人员介绍了结合了词义嵌入的扩展词义消歧(EWISE)，这是一种通过预测连续的词义嵌入空间而不是离散标签空间来执行WSD的监督模型。这表明存在全球标准的技术专长，并且由于居留计划的目标是通过与各行各业的人们合作来解决现实问题，因此现在没有比印度更好的机会了。

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