埃森哲(Accenture)最新发布的一项研究显示，四分之三的C级高管认为，如果他们不超出在整个组织中积极部署人工智能(AI)的实验范围，他们就有可能在2025年之前破产。

这份由埃森哲战略和埃森哲应用智能公司撰写的题为“人工智能：规模化”的报告基于对16个行业的1,500名C级高管的全球调查，旨在了解公司如何在其整个组织中实施AI。

该研究发现84%的C级高管认为，如果不扩展AI，他们将无法实现其业务战略，但只有16%的高管已经从单纯的实验转变为创建具有强大AI功能的组织。

结果，这群表现最好的企业从人工智能投资中获得的回报是其绩效较低的企业的近三倍。

该报告揭示了这些顶级绩效企业成功的秘诀在于三个关键要素：强大的数据基础;多个专门的AI团队;以及由高级管理人员领导的对组织级战略性AI部署的承诺。

这些公司通过以更高的比例扩展AI来展示其深厚的承诺-进行的飞行员数量几乎是其他公司的两倍。但是，这种对AI的承诺并不一定意味着要花费更高的钱，表现最好的人报告的AI实施投资(试点和全面部署)的投资水平要低于绩效较低的人。

埃森哲战略执行董事Athena Reilly表示：“很明显，各种规模和所有行业的公司都知道，他们不仅需要扩展AI才能发展，而且要保持今天的重要性。

“但是，绝大多数人仍在努力实现成功，这将产生最大的投资回报并增强竞争敏捷性。我们与客户一起看到的是，它必须从基础开始：正确的数据，正确的策略和正确的人员。”

数据体制是扩展AI的关键

根据该报告，几乎所有公司(95%)都同意数据作为扩展AI的基础的重要性，但是表现最好的公司更有意，并专注于确保适当的相关数据资产到位来支撑其人工智能的努力。

他们更擅长结构化和管理数据，其中61%的人使用大型，准确的数据集，而三分之二(67%)的人有效地集成了内部和外部数据集。

除了使用正确的工具从正确的数据资产中收集正确的见解的能力之外，大多数表现最佳的企业(占71%)从一开始就为扩展工作制定了明确定义的AI策略和运营模型。

此外，超过三分之二(67%)的业务流程到位并将AI应用程序集成到更广泛的生态系统中，这提供了实现持久增长所需的必要敏捷性。

“战略与成功之间的这种联系似乎是常识，但是有意追求人工智能才是真正使这些表现最佳的人与众不同的人，他们是有意进行试验和扩展的，”首席分析官兼全球主管Athina Kanioura博士说埃森哲应用智能。

“具体说明他们要解决的业务问题有助于提供实现这些目标的最有效方法。例如，我们看到测试对话代理以查看它是否在其特定环境中运行的实例更少，并且朝着战略思维的方向努力，以确定首先是否使用的是正确的AI工具。”

高绩效人才的另一个关键特征进一步巩固了这种战略方法，即召集合适的人才来推动业绩。92%的企业不再依赖一个AI冠军，而是在整个组织中战略性地嵌入了多学科团队。

这种跨职能的方法还有助于确保思维的多样性，这不仅可以为诸如负责任的AI之类的考虑带来切实的好处，而且还可以最大程度地提高组织从其AI部署中看到的价值。