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Michael Kieweg将讨论数据和AI以及两者之间的关系

导读 在机器学习会议上,放松并观看他的会议,他在会议上讨论如何应对与数据质量有关的挑战,以及如何使用数据提高人工智能性能。 LEVERTON正在

在机器学习会议上,放松并观看他的会议,他在会议上讨论如何应对与数据质量有关的挑战,以及如何使用数据提高人工智能性能。

LEVERTON正在开发和利用人工智能从公司和法律文件中提取关键数据。对于来自不同来源的大量数据,有必要保持健康的数据质量水平,以供深度学习算法学习。在本次演讲中,Michael Kieweg将展示LEVERTON如何解决与数据质量相关的挑战,以实现出色的AI性能。

Michael Kieweg拥有数学博士学位,并且在人工智能领域工作了11年,包括计算机视觉和推荐系统领域。在过去的四年中,他一直在LEVERTON工作,该公司开发并应用深度学习技术,以自动从公司和法律文档中提取数据。在LEVERTON,Michael领导了数据科学/机器学习团队,该团队负责开发和改进信息提取算法和内部光学字符识别管道。

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