苹果可以使用机器学习来改善Apple Maps GPS数据

你需要知道的：

一项新的专利建议使用ML来帮助Apple Maps。

ML数据可用于扩充GPS数据。

昨天公布了一项详细介绍所有内容的新专利。

苹果公司的一项新的专利申请表明，该公司正在研究允许机器学习增强现有GPS位置映射的技术。

由Apple Insider发现的专利申请的标题为“基于机器学习的卫星定位”，并且似乎将机器学习用作GPS位置数据的比较源。

要点似乎是机器学习将基于设备的估计位置生成模型。然后可以将该数据与GPS位置数据进行比较，以使Apple Maps将来在将用户的位置放在地图上时可以考虑GPS信号弱等问题。

主题系统实现机器学习模型(例如，或机器学习方法)以辅助GNSS定位，例如以便在这些挑战性信号环境中补偿不完整和/或失真的GNSS信号信息。主题系统例如通过比较由GNSS定位系统提供的GNSS位置估计(例如，或估计的测量误差)与由参考定位系统提供的相应参考位置估计(例如，其中参考位置对应于地面真实数据)。在一个或多个实施方式中，地面真相数据可能比移动设备单独能够在大多数非辅助操作模式下执行的性能更好(例如，明显更好)。例如，

基于在各个时间GNSS位置估计和参考定位系统估计之间的比较以及指示设备相对于GNSS定位系统的一个或多个GNSS卫星在相应位置的位置的参数来训练机器学习模型捕获测量的次数。

像以往一样，重要的是要记住，苹果公司拥有很多专利，而其中很少有专利可以转化为产品或服务，并最终落入用户手中。众所周知，苹果公司正在努力改善Apple Maps，最近它已在很大程度上进行了改进。可以肯定的是，更精确的位置数据也是它正在努力的方向。

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