无人机有效负载提供实时自动缺陷检测功能

Ardenna是基于AI的自动缺陷检测功能的开发人员，已开发出使用嵌入在无人机(无人驾驶飞行器)有效载荷上的软件自动识别铁路轨道上的缺陷的能力。最初的嵌入式解决方案用于铁路轨道完整性保证，并识别障碍物，铁轨断裂和轨道弯曲。

在该应用中，由车载摄像机拍摄的铁路的视觉图像由在NVIDIA Jetson TX2嵌入式计算模块上运行的行业特定的基于AI的软件算法处理，在遇到异常时生成警报。该技术几乎可以即时识别铁路缺陷，从而可以立即采取行动，从而显着提高铁路安全性和运输效率。这种能力扩展了Ardenna为运输和能源部门提供的基于AI的产品组合，其中包括独立和基于云的解决方案。

该解决方案满足了每个关键基础设施公司的需求，即快速安全地“关注现场”以评估情况。无论是在运输危险货物的火车前清理铁路，评估风暴或其他自然灾害后的资产损失，还是仅仅进行例行检查，关键基础设施公司都可以从Ardenna技术提供的近实时评估中受益。公司越来越多地转向无人机以快速获得这些洞察力并部署执行维修所需的适当设备和技能组合。在无人机有效载荷中嵌入自动缺陷检测软件是几乎立即获得关键信息的又一步。

Ardenna业务开发总监David Patterson表示：“我们很高兴能够成为第一个能够以适合无人机有效载荷集成的形状因子嵌入自动缺陷检测功能的人。” “随着我们不断增强运输和能源部门云和桌面解决方案的功能，我们自然会为嵌入式解决方案带来更多核心功能。只有当计算能力和无人机电池寿命增加时，这些功能才会得到增强。

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