Insitu提高摄影测量有效载荷的准确性

Insitu宣布，通过高精度摄影测量(HAP)功能的进步，它正在接近摄影测量精度的理论极限。该公司最新的精度改进原型验证其HAP板载有效载荷现在精确到水平5厘米和垂直10厘米。Insitu声称，这种精确度的提高现在可以在没有地面控制的情况下从高于1,000英尺的固定翼无人机系统(UAS)每小时行驶超过100公里(62.1英里)的情况下获得准确性。

HAP有效载荷可以包括将Phase One 50或100万像素摄像头集成到UAS平台中以提供HAP航空影像。HAP功能是Insitu的INEXA综合遥感产品套件，信息传递服务和企业客户解决方案的一部分，特别是那些采矿，石油或天然气业务的客户。

在遥感中，地面采样距离(GSD) - 在空中或空间的地面数字照片中 - 是在地面上测量的像素中心之间的距离。随着近来对HAP有效载荷的改进，已经验证了在2到3个像素内的精度。例如，3cm GSD将导致3维(3-D)全局精度为6至9cm。

HAP有效载荷是一种易于扩展的有效载荷，因为它不依赖于地面控制。在ScanEagle平台上，飞行中可以覆盖超过150平方公里(近60平方英里)的非常精确的飞行。HAP非常适用于露天采矿物资，分布式石油和天然气基础设施，大型建筑运营，公路，铁路和管道走廊等所需的大面积调查。

Insitu的HAP功能提供对关键资产的持续监控和经济有效的检查，捕获分析资产状况所需的数据。利用HAP，客户可以优化运营，并通过消除对测量地面控制点的需求来显着降低成本，从而实现测量水平的准确性。

从HAP有效载荷中获得的显着提高的位置精度为数据分析提供了更好的输入。在采矿业，HAP将允许在更广泛的区域内快速生产更精确的正射镶嵌，从而实现精确的体积和库存测量。

在裸露的地球和有限植被(如露天采矿或铁路和公路基础设施绘图和监测)的环境中，HAP有效载荷现在是光探测和测距(LiDAR)的替代方案，能够像大多数LiDAR一样精确地生成图像数据有效载荷，成本较低。

HAP还提供多光谱格式，为机器学习算法提供自动资产检查所需的信息，包括植被侵占，积水，基础设施异常等。

“Insitu旨在为航空数据采集和遥感提供交钥匙解决方案，我们所获得的HAP准确度提高是我们解决方案套件的一个令人兴奋的补充，以提高客户资源部门运营的效率，”副总裁Andrew Duggan说道。 Insitu Commercial总裁。“我们对航拍图像的这些创新将为我们的客户带来的可能性感到兴奋。”

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