科学家使用机器人揭示掠食性鱼类如何应对不可预测的猎物

布里斯托大学的科学家们展示了捕食者如何通过在狩猎过程中适应自己的行为来克服猎物的古怪行为。

这项发表在科学期刊PNAS上的研究挑战了公认的理论，即行为不可预测有助于动物在与捕食者的相遇中幸存下来。

来自动物王国的许多猎物物种并没有直接逃离捕食者，而是选择向范围广泛的方向逃跑。长期以来，科学家们一直怀疑这种不可预测性有助于它们通过让掠食者猜测猎物的下一步行动来逃避捕获。

通过研究真正的掠食性鱼类(蓝色acara cichlids)如何攻击机器人猎物，布里斯托尔 生物科学学院的研究人员能够通过实验验证这一想法。新的研究表明，捕食者可以通过灵活调整自己的行为来抵消这种策略，而不是确认不可预测的逃跑策略对猎物有利。

就像躲避捕食者的许多真正的猎物一样，机器人猎物一动不动地开始每个实验，一旦慈鲷捕食者离得太近，最终就会逃跑。但与真正的猎物不同，它们的逃跑方向可以提前编程。这一关键设计特征使研究人员能够在与捕食者的一系列互动中改变猎物逃跑方向的可预测性。

主要作者 Andrew Szopa-Comley 博士解释说：“使用机器人猎物让我们能够向个体捕食者展示两种猎物逃生策略之一：‘可预测的’猎物从与捕食者的一次互动中反复以同一方向逃逸到下一次，或者向随机方向逃跑的‘不可预测的’猎物。”

面对可预测的猎物的捕食者会根据猎物的逃跑方向调整接近速度，当猎物直接远离它们时速度会更快，而如果猎物侧身逃跑则速度会更慢。这种调整发生在猎物甚至开始逃跑之前，这表明捕食者能够根据之前的互动经验预测猎物的行为。相比之下，面对不可预测的猎物的捕食者个体并没有调整他们的接近速度以匹配猎物的逃跑角度。

然而令人惊讶的是，在整个追逐过程中，面对不可预测猎物的捕食者的表现与那些捕猎可预测猎物的捕食者一样好。尽管被剥夺了关于猎物可能逃跑方向的可靠信息，但面对不可预测的猎物的捕食者能够通过在追捕的后期阶段加速来进行补偿。

资深作者 、行为生态学副教授Christos Ioannou 博士评论说：“我们的研究结果表明，我们研究中的捕食者能够克服面对行为不可预测的猎物的潜在不利因素。从猎物的角度来看，这提出了一个问题，即不可预测的行为是否像最初想象的那样广泛有益。”

这些发现对于猎物逃逸行为的演变具有潜在的意义。他们认为，捕食者的行为特征，包括其反适应能力，可能对于确定不可预测性是否有利于猎物至关重要。

Szopa-Comley 博士补充说：“我们研究的一个关键信息是，捕食者能够动态调整其行为，从而对猎物生存策略的成功产生重大影响。”

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