AI帮助天文学家从神秘的重复无线电源中探测出新的脉冲

天文学家突破听取，一项寻找宇宙中智能生命迹象的科学计划，利用机器学习技术发现了来自FRB 121102的 72个新脉冲，这是一个距地球约30亿光年的神秘光源。在新的结果将发表在天体物理学杂志。

快速无线电突发(FRB)是神秘的，很少从太空探测到能量爆发。

这些事件具有毫秒的持续时间并且表现出无线电脉冲星的特征色散扫描。

它们在1万毫秒内发射的能量与太阳在1万年内发出的能量相同，但引起它们的物理现象尚不清楚。

理论范围从高度磁化的中子星，靠近超大质量黑洞的气流爆炸，到爆破特性与先进文明开发的技术特征一致的建议。

由Arecibo天文台天文学家于2012年11月发现，FRB 121102是唯一已知重复的人。从这个来源观察到超过200次高能量爆发。

“并非所有发现都来自新观察。在这种情况下，应用于现有数据集的是聪明的原创思维。它提升了我们对天文学中最诱人的谜团之一的认识，“突破计划执行主任Pete Worden博士说。

为了更深入地了解这个有趣的物体，突破听天文学家在2017年8月26日使用西弗吉尼亚州的绿岸望远镜观察了FRB 121102五小时。

通过400 TB的数据，他们发现总共21次爆发。所有人都在一小时内被看到，这表明来源在静止和疯狂活动之间交替。

他们随后开发了一种新的机器学习算法，并重新分析了2017年的数据，发现了另外72次爆发未检测到的原始数据。这使得从FRB 121102检测到的突发总数达到约300。

“这项工作只是开始使用这些强大的方法来发现无线电瞬态，”Gerry Zhang博士说。加州大学伯克利分校的学生。

“我们希望我们的成功可以激发其他认真的努力，将机器学习应用于射电天文学。”

该团队的结果有助于对来自FRB 121102的脉冲的周期性施加新的限制，这表明脉冲不是以规则模式接收的(至少如果该模式的周期长于约10毫秒)。

正如来自脉冲星的脉冲模式已经帮助天文学家限制了这些物体中极端物理条件的计算机模型，FRB的新测量将有助于弄清楚这些神秘来源的能力。

“这项工作令人兴奋，不仅因为它有助于我们更详细地了解FRB的动态行为，而且还因为它使用机器学习来检测经典算法遗漏的信号，”Berkeley SETI研究中心主任和突破说。首席研究员Andrew Siemion博士。

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