隶属于合国科学和技术研究所的一组研究人员提出了一种卫星辅助干旱监测方法，该方法可以将复杂的干旱条件充分地表示为一个综合干旱指数。新提出的干旱指数作为一种监测和预测干旱危害的新方法已经受到相当多的关注，因为它的准确性不受时空的限制。

干旱是最复杂的自然灾害之一。因此，与大多数其他自然灾害不同，通常很难定义干旱发作或干旱宣告。因此，使用各种干旱指数(即干旱严重程度，受影响的面积，持续时间和时机)来监测干旱及其风险管理。现有的干旱指数倾向于特定类型的干旱指标。因此，为了全面调查干旱灾害，我们需要一个更广义的指标是适用于不同的干旱条件。

UNIST的城市与环境工程系的Jungho Im教授及其研究团队提出了一种具有适应性指标的新的干旱监测方法-矢量投影分析(VPA)和干旱矢量投影指数(VPID)。据说这种新方法考虑了(CONUS)和东亚各地不同气候带的多种干旱指标。根据研究团队的说法，VPA的主要优势在于它使用多个因变量(即基于地面的干旱指数)和多个自变量(即基于卫星的干旱因子)来捕获变化的气候和环境特征。

在这项研究中，在和东亚地区，还评估了三种具有不同变量组合的VPID方案，分别针对整体干旱，短期干旱和长期干旱(分别为VPIDinte，VPIDshort和VPIDlong)。根据研究小组的说法，这三个方案均与整个地区研究区域的多时标地表指数和干旱参考(USDM和EM-DAT)都显示出良好的一致性。

“这意味着VPA可以捕获具有异质性特征的大范围内多干旱指数的总体趋势。由于VPA是一种在考虑多因变量(即干旱指数)的情况下确定其计算权重的简单方法，这将有助于以简单的方式监视复杂干旱条件的一般特征。”研究小组指出。