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研究人员使用逻辑增长方程改进了西北太平洋热带气旋强度预测

导读 热带气旋 (TC) 是一种令人谦卑且强大的自然力量,可以对人类和人口产生巨大影响。气象学家一直在努力提高 TC 预报技能,希望能挽救生命

热带气旋 (TC) 是一种令人谦卑且强大的自然力量,可以对人类和人口产生巨大影响。气象学家一直在努力提高 TC 预报技能,希望能挽救生命。在过去的几十年中,西北太平洋 (WNP) 的 TC 轨迹预测取得了长足的进步。然而,TC 强度预报的改善并不显着,提前期仅为 3 至 5 天。因此,提高台风强度预报技术、延长提前预报时间是重要而紧迫的问题。

为解决这一关键问题,复旦大学大气与海洋科学系/大气科学研究所詹瑞芬教授领导的研究小组与气象局上海台风研究所合作,开发了一种新的预报方法。提供更精确的 TC强度预报。该团队刚刚在大气科学进展中发表了他们的发现。

“新方案还显示了预报台风快速增强和快速减弱的潜力,并将目前的5天预报时限延长至7天,”詹教授说。

开发人员基于逻辑增长方程的新方法。他们将逐步回归 (SWR)(本质上是一种变量测试的“试错法”方法)与使用观察和再分析数据的机器学习(LightGBM) 方法相结合。结果表明,与气象局的官方强度预测相比,新方案产生的台风强度预报误差要小得多,特别是对于影响东亚沿海地区的台风。研究人员还将新的基于 LightGBM 的数据与使用基于 SWR 的方法获得的结果进行了比较。基于 LightGBM 的方案始终优于基于 SWR 的传统工艺。

“未来可能需要通过结合基于这项研究的迁移学习方法来克服样本不足的问题,这是新方案能否用于运营预测的关键。” 该研究的合著者吴志伟教授补充道。

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