研究表明与放射科医生相比Google AI系统可以更好地发现乳腺癌的早期迹象

我们已经目睹了人工智能在医疗保健行业中的福音。有AI辅助的机器人手术，用于乳房X线照片和放射学分析的AI以及精密医学等。另外一项新的研究表明，基于筛查乳房X线照片，Google人工智能系统与放射线专家一样有效，可以分析乳腺癌女性。这也帮助了5.7%，在美国的组中降低假阳性结果的数量和1.2%总部设在英国组中，报告路透社。美国组的假阴性数也减少了9.4%，英国组的假阴性数也减少了2.7%。

该研究已发表在《自然》杂志上，并揭示了人工智能有可能提高乳腺癌筛查的准确性，这种乳腺癌影响全球八分之一的女性。该研究的合著者Mozziyar Etemadi表示，该研究“代表了早期发现乳腺癌的潜力方面的重大进展”。参与这项研究的其他研究人员分别来自伦敦帝国理工学院和英国国家卫生局。

研究人员对AI系统进行了培训，可以在一千多个X线照片上准确地检测出乳腺癌。他们还将AI的性能与英国的25,856张乳房X线照片和美国的3,097张乳房X光照片进行了比较。该研究的发现是由Alphabet Inc的DeepMind AI部门开发的，该部门于2019年9月与Google Health集成。

研究人员进行了一项测试，将Google的AI系统与六名放射线医师相提并论，他们在精确检测乳腺癌方面成功胜过了全部六位放射线医师。据康妮雷曼，乳腺成像部门主管，哈佛大学麻省总医院“的结果(的研究)与使用AI提高乳房X线照片检测癌症的几组，包括她自己的工作结果一致”。

雷曼兄弟还指出了当前的CAD(计算机辅助诊断)程序与AI系统之间的区别，并指出，尽管当前的CAD程序经过培训可以发现人类放射科医生可以看到的事物，但AI可以学会发现癌症的迹象，这取决于数千人。乳房X光检查结果。反过来，这可以帮助AI在识别人类无法感知的某些提示或信号时“超越人类的能力”。

但是，该研究也有一些局限性。例如，该测试是在成像设备的帮助下进行的，美国组中的许多患者已被确诊为乳腺癌患者。此外，人工智能工具还应改善患者护理并需要监管部门的批准。

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