扩大PM2.5监测的覆盖范围以改善空气质量

大气中的颗粒物会导致空气质量和能见度下降，对人体健康和运输安全构成威胁。

现在，中国的一组研究人员已经改进了从广泛测量的湿度和能见度数据中获取颗粒物质量浓度的方法。研究结果发表在《大气科学进展》上。

研究人员专门检查了PM2.5的质量浓度，PM2.5是空气动力学直径小于2.5微米的颗粒物，大约是花粉颗粒的七分之一。

中国科学院大气物理研究所(IAP)的邓兆泽说：“近年来，特别是PM2.5颗粒物质受到公众和科学界的极大关注。”“测量颗粒物质量浓度的观测站的数量一直在增加。但是，它们主要位于城市地区，对于大多数观测站来说，监测期非常有限。”

邓说，通过将可用数据扩展到包括更大的空间和时间范围，可以对颗粒物如何演化产生更广泛的了解。当涉及到日常生活中的可见性时，这可能特别有用。一个人可以看到的距离(例如飞行员驾驶飞机)与颗粒物质量浓度直接相关。

与IAP有联系的第一作者季登辉说：“大气能见度是一种消光措施，主要是由悬浮在大气中的颗粒引起的。”“在较高的环境相对湿度(RH)下，可见度不仅受干燥颗粒的影响，而且还受冷凝在颗粒上的水的影响。”

通过了解相对湿度，能见度和颗粒物质量浓度之间的关系，研究人员开发了一种仅使用RH和能见度的常规测量方法来估算质量浓度的方法。尽管颗粒物质量浓度测量的空间和时间覆盖范围有限，但相对湿度和可见度的长期测量可用于许多位置。

邓说：``在这项研究中，所提出的方法对数据集表现良好，''邓表示，指的是从2019年1月在中国西南部进行的实地调查获得的数据。“我们想进一步调查它在其他季节和其他地点的表现。表征这种关系的参数可能会有所不同，需要本地化。”

根据DENG的目标，是基于气象站广泛的地面可见度数据或卫星的光学数据，应用此方法来生成颗粒物质量浓度的数据集。最终，数据集可以帮助微调质量浓度估计值，以进行其他易于获得的测量。

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