叶面积指数测量（关于叶面积指数测量介绍）

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植被叶面积指数(leaf area index:LAI)测量方式正在逐渐发生变革，其中有一种趋势是将传统的复杂化专业化的测量模式向普通化和简便化发展，而基于智能手机的LAI测量方式是这场变革中极其具有吸引力的一个方向。

文章在分析了已有的智能手机LAI测量系统的应用潜力与局限性基础之上，设计并实现了一种新的智能手机LAI测量系统——LAI Smart。

与已有的系统比较，LAI Smart的测量操作方式将更为便捷，能够适应不同高度的植被类型，能够完成在不同天顶角下的图像拍摄。

在图像分类算法上，LAI Smart提供了更为灵活的图像分类特征，方便用户根据不同的植被类型与测量条件实现图像分类。

将LAI Smart应用于两种类型（针叶林的侧柏、白皮松和阔叶林的悬铃木）的林地叶面积指数测量，测量结果与LAI-2000测量值之间具有极强的相关性（R2达到0.99），表明LAI Smart在描述植被LAI动态变化特征上具有与LAI-2000相近的能力。

然而验证结果还表明，受图像分类精度局限性，当LAI处于高值区间时（例如本文中的3.7m2/m2）与LAI-2000比较，LAI Smart将会低估林地LAI，低估值约为1.1m2/m2。

这种低估是基于图像分类估计LAI时的一个普遍现象，也和我们从LAI测量原理的基本理论分析相一致。

尽管这样，我们仍旧相信，伴随着精细分类算法的发展，LAI Smart这样的便携、廉价的LAI测量方式将会得到更多的关注和更加广泛的应用。

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