分散临床试验技术使临床研究现代化

支持电子临床结果评估 (eCOA) 和分散临床试验 (DCT) 的领先技术和咨询服务提供商 THREAD宣布，它正在与亚马逊网络服务合作， Inc. (AWS) 将推出由企业级自动化和内置人工智能驱动技术支持的 THREAD 平台的增强功能。这些下一代 DCT 技术功能将成为现代临床研究的支柱，通过实现更快、更高效的临床试验，同时在研究的整个生命周期中通过更高质量的数据捕获改善研究参与者的访问。

THREAD 正在与 AWS 专业服务专家合作，设计先进的机器学习架构和行业领先的 AI 模型，为客户实现流程自动化。THREAD 新的支持云的平台功能将通过减少实时数据捕获的低效率、自动填充当今手动完成的数据工作流程等来加速临床研究。

“我们的技术创新通过帮助我们的客户设计、操作和扩展现代临床试验方法，正在彻底改变当今的临床研究，” THREAD 首席执行官John Reites说。“通过与 Amazon Web Services 合作，我们正在进一步扩展我们的 DCT 平台，提供更高级别的自动化、AI/ML 产品和优化功能，以满足我们的客户、研究站点和参与者不断变化的需求。

“借助 AWS 为其技术平台提供支持，THREAD 可以提供及时的相关数据，帮助研究人员设计更高效的临床试验，进而推进精准医疗，”亚马逊网络服务公司医疗保健和生命科学总经理Dan Sheeran说。 AWS 机器学习和云功能的广度和深度将有助于支持 THREAD 团队，因为他们致力于自动化流程、减少低效率以及监控和支持临床试验。我们很自豪能与 THREAD 合作，并利用我们深厚的领域专业知识来协助开发一个有可能减少将创新药物带给全球患者所需时间的平台。”

新加入 THREAD 的 DCT 平台的自动化将：

通过将入职客户的启动时间缩短多达 30%，加快提供和启动共同创建和配置的试验的能力。

使客户能够在预先完成数据时消除 30% 以上的低效率并节省高达 25% 的成本，从而显着减少数据捕获并消除源数据验证 (SDV)。

通过增强的安全性、AI 支持和操作控制，在整个研究中提供更全面的参与者数据视图。

通过实时提供更丰富的数据(包括学习成绩的实时评分)，让客户能够更精确地监控和支持学习成功。

“通过将 THREAD 的先进 DCT 平台与 AWS 的云和机器学习技术专业知识的安全性、规模和敏捷性相结合，我们使我们的客户能够自动化数据捕获和存储，同时提供预测性预测以更好地运行研究并减少进行研究所需的时间。” THREAD 首席产品官Scott Pearson说。“这是现代临床研究的未来。”

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