AtScale的通用商业智能层增加了对数据湖的支持

AtScale Inc.今天更新了其商业智能抽象平台，支持任何大小的数据湖和更简单的跨商业智能工具的分析工作量迁移。

该公司表示，AtScale6.5使BI工具的用户能够自由地相互共享查询，而不管他们喜欢哪个前端。

AtScale的技术为Hadoop集群或其他后端数据存储提供了一个抽象层，以便商业智能应用程序可以访问它，而不需要广泛的数据提取/转换/加载过程。新版本扩展了语义层以涵盖数据湖，数据湖是通常用于业务分析的结构化和非结构化数据的存储库。这允许查询与服务器上处理的几乎任何大小的数据集运行，而不是在桌面BI工具中运行。

该公司表示，它从根本上消除了对数据集市的需求，这些数据集市是一种小型数据库，包含从数据湖或仓库中提取的数据，并对最终用户的访问进行了清理。语义层的使用使所有用户，无论他们喜欢什么平台，都可以使用一组通用语义来查询任何数据。因此，使用Tableau Software Inc.可视化引擎的人可以不变地运行微软公司（Micros of t Corp.）PowerBI中的一个查询。

AtScale的联合创始人兼首席执行官戴维？马里亚尼（Dave Mariani）表示：“我们增加了一个本质上是业务分析优化层，可以读取所有报告并将其虚拟化为一个单一的语义层。将BI报告和仪表板迁移到基于单个查询参数集的统一和一致的模型中，促进业务逻辑重用，并使业务逻辑能够在组织中的所有BI工具之间共享。

AtScale说，其缓存系统提供了对极端数据大小的快速和可伸缩的百分位数估计能力，这样企业就不再需要对其数据进行子集或等待将其加载到数据集市中。马里亚尼说：“我们正在对底层数据平台上的原始数据进行计算。“因为我们操作的是数据本身，而不是一个提取物，所以我们能够在更大的范围内操作。

在此版本中还添加了一组分析功能，使组织中的不同组能够对公共数据队列具有唯一和安全的视图。这就不需要IT组织为每个组构建、实现、存储和维护相同数据的不同视图。

马里亚尼说：“我可以根据我在目录中分配的组特权隐藏或显示层次结构的级别。“这意味着我可以为一个主题区域构建一个主立方体，并锁定我不希望在整个组中看到的元素。”他说，这些权限是在语义层级别继承的，以便它们保持一致，而不管使用的是BI工具。

该公司没有披露定价信息。成立于2013年的AtScale已经筹集了4500万美元的资金，其中包括去年10月的2500万美元一轮。

在加州圣何塞举行的大数据SV2018大会上，AtScale的联合创始人兼首席技术官马修·贝尔德（Mat thewBaird）与SiliconANGLE直播工作室的主持人丽莎·马丁（Lisa Martin）和乔治·吉尔伯特（George Gilbert）一起谈论了抽象层和数据湖的演变。（披露：AtScale赞助了CUBE的这一部分。赞助者对CUBE或SiliconANGLE的内容没有影响）：

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