数学家建议通过使用无人机来改善蜂窝网络的覆盖范围
RUDN大学的数学家已经模拟了蜂窝网络的工作,并对无人飞行器作为附加发射器的使用进行了建模。大多数可用的通信系统具有平坦的覆盖范围,并且没有考虑到高度差异,这导致出现所谓的“盲区”。无人机可以解决这个问题。这项工作发表在《IEEE车辆技术交易》杂志上。
“无人机已成为从无线信息传输到货物交付的各种应用的有前途的工具。作为蜂窝网络用户的飞行接入点以及移动信号放大器,无人机非常受关注。我们使用无人机模拟通信系统,考虑到现实生活中的许多特征,包括模拟对象之间的随机距离(例如,从无人机到用户),我们以3维(即3D格式)对系统进行建模,从而显着提高了建模的准确性该方法本身(使用无人驾驶飞机)将使蜂窝网络的覆盖范围增加约40%,” RUDN大学应用信息学和概率论系主任Konstantin Samuylov说。
手机使用的蜂窝通信基于通过无线电波的信息传输。为了创建无缝网络,将覆盖区域(例如城市)划分为重叠的单元或小区,并在每个单元或小区中运行单独的基站。这些站能够发送和接收来自移动电话的无线电波。主要缺点是基站的辐射是平坦的(二维)。这就是为什么通信质量在不同高度上会有所不同的原因。数学家提出了一个模型,其中飞行无人驾驶无人机可以用作无线电波的附加接收器-发送器,并覆盖常规基站无法到达的区域。这将显着提高服务的质量和可靠性。
利用随机几何学(几何学和概率论交界处的一门学科)的计算,科学家们建立了使用无人飞行器的蜂窝网络的三维模型。它们与固定基站不同,因为它们使用方向性毫米波辐射,具有更高的频率和更高的能量(两个数量级)。这样的电波对人类是安全的,并提供了显着提高数据传输速度的机会。这是使无人驾驶飞机有效使用的另一个因素。
正如论文的作者所述,3-D模型的主要特征是它考虑到了无人机和使用者的接收器-发射器处于不同高度这一事实。当估计可能的干扰时,这提高了计算的准确性。计算表明,如果无人机的信号接近直角,则无人机与用户之间的交互将是最有效的。在这种情况下,它遇到的建筑物和人员较少遇到障碍。
这项研究是由RUDN大学的教职员工和来自坦佩雷科技大学(芬兰)的同事一起进行的。
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