人工智能帮助电力行业实现绿色转型

Spyros Chatzivasileiadis刚刚获得了欧洲研究委员会授予的极有声望的年轻研究人员之一的著名的ERC启动补助金。这笔资金将用于在未来五年内引入全新的方法来开发和认证人工智能的使用，以便电力部门参与者可以建立对新技术的缺失信任。

随着绿色过渡，电力供应目前正在发生重大变化。在以前电力是由大型发电厂提供稳定电源的地方，未来它将来自大量且不断增加的可再生能源，其可再生能源的数量取决于天气和风力。同时，我们的社会变得越来越电气化，这大大增加了对电力的需求。

“今天，电力部门使用许多工具和资源来创建可能的方案并针对这些方案进行大量计算，以确保稳定的电力供应。如果将人工智能用于这项工作，我们可以将计算速度提高1000倍，从而节省时间和金钱，” DTU电机工程系Spyros Chatzivasileiadis副教授说。

“但是，直到现在，电力部门的人工智能一直是一个'黑匣子'，在这里，您仅对算法的结构有一个了解，而对技术的工作原理没有深入的了解。这导致对诸如电源系统等安全关键系统的人工智能缺乏信心。我将开发改变这一状况的必要工具，” Spyros Chatzivasileiadis说。

部门效率的提高

完成学业后，Spyros Chatzivasileiadis在电力部门的广泛研究领域中工作。近年来，他对人工智能也产生了兴趣，因此，他发现，如果可以消除使用人工智能的障碍，这将为提高该部门的效率提供许多机会。

“我的第一个倡议是为人工智能在优化电力行业时的表现提供保证。要使电力部门的主要利益相关者信服，必须采取保证措施。对他们而言，避免停电是供应安全的最重要因素，因为停电仅持续一个小时就使社会损失了数亿瑞典克朗。” Spyros Chatzivasileiadis说。

在未来的几年中，他将使用神经网络来完成这项任务。必须对网络进行培训，以预测电网的稳定性，同时保证其行为。然后将开发新的神经网络训练算法，其中还包含了过去100年来该行业开发和使用的物理模型。这些活动以前都没有被其他人执行过。

“计划是为神经网络开发一种新的训练过程，这将使性能保证的提取成为可能。这将为业界参与者提供有关基于人工智能的方法的行为保证。这将建立在这些方法上的信任，然后将这些方法用于提高速度，优化运营并降低电力供应成本，从而促进绿色过渡。” Spyros Chatzivasileiadis说。

欧洲和的电力公司都对该项目表现出了兴趣。

“我的希望是能够证明人工智能不是电网等系统的“黑匣子”，在电网中，供电安全是重中之重。相反，我想证明它既可理解又很有价值。这将为使用人工智能优化该领域的广泛子元素打开大门，并且还可以为电网的安全可靠运行做出贡献。” Spyros Chatzivasileiadis说。

一旦开发了算法，它们也可以用于其他领域，在这些领域中，供应安全是重中之重，并且可以包含现有的物理模型。例如，这可能是在飞机或自动驾驶汽车中。

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