AI提前数天预测暴风雨是否会造成停电

在芬兰，一年中的任何时候都可能发生暴风雨天气。这是一个问题，因为芬兰森林茂密，倒下的树木会撞毁电力线并损坏变压器，导致每年数十万人的电力中断。阿尔托大学和芬兰气象学院(FMI)的研究人员正在使用人工智能和机器学习来尝试预测何时发生这些天气造成的停电。他们的新方法现在可以提前预测这些暴风雨的发生，从而使电力公司甚至可以在暴风雨发生之前为维修人员做好准备。

Roope Tervo博士说：“我们以前的模型着眼于寿命短的高度局部雷暴。现在，我们已经建立了一种新的模型来研究大型低压风暴，它使用了长达10天的天气预报数据。” 阿尔托大学的候选人，FMI的软件架构师。

该模型将风暴分为三类：无损坏;低损坏(1-140损坏的变压器);和高损坏(超过140个损坏的变压器)。它可以预测风暴的位置在15公里以内，风暴的时间可以在3小时以内。根据测试数据，该模型的召回率约为0.6，这意味着它有60%的机会正确预测风暴将属于哪个类别。它的准确性也约为0.8，这意味着80%的概率模型预测的风暴会造成破坏，然后继续造成预测的破坏。

“随着天气模型的发展，地理空间和时间分辨率变得更加准确。到2024年，天气预报的地理空间和时间分辨率将分别为5公里零一小时。” Tervo说：“停机预测的准确度仍然可以提高一点。例如，添加地面霜冻数据和有关树叶的信息很可能会改善结果。但是，预测永远不会是完美的。记住这一点也很高兴，当采用天气预报数据时，错误既来自天气预报又来自停机预测模型。”

电网运营商Järvi-SuomenEnergia，LoisteSähköverkko和Imatran SeudunSähkönsiirto已使用了由阿尔托和FMI团队先前开发的雷暴预测工具。Tervo说：“我们通过相同的用户界面为他们提供了新的预测，他们正在使用该工具进行实验。”

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