用于任意形状文本检测的自适应边界提议网络

场景文本检测方法在一些应用中取得了令人印象深刻的性能。但是，当文本特征具有挑战性时会出现一些问题，例如，当形状、纹理或比例发生变化时。

最近在 arXiv.org 上的一篇论文提出了一种用于任意形状文本检测的新型自适应边界提议网络。边界提议模型由多层扩张卷积组成。

粗边界建议可以粗略定位文本并很好地分离相邻文本。创建自适应边界变形模型以执行迭代边界变形，以在先验信息的指导下生成准确的文本实例形状。它基于编码器-解码器结构。实验表明，建议的框架在多个数据集上实现了最先进的性能。

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