科学家创建了AI系统以识别并消除数据中的错误

我们生活在数据世界中。我们的设备很智能，周围充满了各种开关和传感器，我们的数据正在以多种不同方式进行分析和使用。但是，这些过程中没有人，这些数据实际上很脏。我们如何筛选它以找出真正重要的内容?滑铁卢大学，威斯康星大学和斯坦福大学的科学家开发了一种名为HoloClean的工具，该工具可以识别和删除脏数据。

脏数据本质上是由各种传感器或算法收集的噪声。想象一个系统正在分析您的网站数据。它可以访问各种信息，但并非所有信息都是相关的。实际上，其中一些甚至都不是真实的-噪声，它自然地出现在所有电子系统中。HoloClean是世界上第一个基于人工智能的技术，旨在识别脏数据并在将其传递给处理之前对其进行纠正。科学家表示，该工具可能对处理大量数据的各种组织有用。

科学家注意到，，公用事业公司和许多其他企业正在处理大量数据。不可避免地，其中有些不好-它可能是不准确的，错误的或根本不相关的。可以培训HoloClean找出错误并自行纠正。当然，训练AI本身就是一个漫长的过程，但是最终HoloClean会根据这些数据去研究，分离错误并进行纠正。或者，如果这是最好的决定，则将它们从数据池中排除。这将为用户提供一个更干净的数据集，以便在他们的分析中使用。最终目标是更轻松地进行分析，从而获得更准确，更可靠的结果。

直到今天，必须手动识别和纠正错误的数据。这是一个漫长而昂贵的过程，甚至不完全准确。科学家希望HoloClean可以加快这项工作的速度，使其变得更容易，更准确。HoloClean的开发商之一Ihab Ilyas说：“该系统解决了信息存在的问题，人们正在使用它来运行分析，但这是不正确的。它不提供不存在的信息，而是更正您认为正确的信息”。

操作准确的数据非常重要。只有这样，您才能希望获得准确的结果并做出有意义的决定。这是人工智能手中最好的工作之一。可以训练此类系统以筛选大量数据，识别错误并纠正它们，并且此过程可以快速而准确。

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