研究人员旨在使用纳米级的自旋电子设备来构建新型的人工大脑

开发AI硬件的新研究项目; 模仿人脑构建方式的全新计算机系统。与现代超级计算机相比，CPU和内存存储以及人工神经网络可以将计算机性能提高多达100,000倍。奥尔胡斯大学的研究人员刚刚从享有盛誉的框架计划“未来与新兴技术”(FET)中获得了3,300万丹麦克朗(440万欧元)的资助，该项目可能对未来的计算机技术产生深远的影响。

目的是开发一种神经形态计算机系统(NCS)作为一种新颖的AI硬件，该硬件可以为像人脑这样的物理系统中的AI软件设置框架。

这样的设置具有将计算系统的性能提高到甚至比当今最先进的系统高100,000倍的潜力。

“自旋电子学中最近的一些科学突破，意味着今天我们相信我们可以创造出一个人工大脑;例如，神经形态计算机系统可以模仿神经网络中的大脑突触和神经元，从而为认知计算带来全新的可能性。”奥尔胡斯大学工程系集成电子学专家Farshad Moradi副教授说 。

该项目称为SpinAge，由Farshad Moradi副教授协调，他召集了一支强大的国际研究人员团队来开发独特，可扩展且高效节能的NCS作为概念验证：

“ SpinAge的愿景是使用自旋电子学中实现的突触神经元开发神经形态计算系统。从纳米级自旋电子计算组件的设计和实现到前所未有的大规模集成的自下而上的方法，”他补充说。

该项目将完全采用通过神经元，突触和神经网络专注于大脑结构的新硬件策略，从而彻底颠覆通过集成电路构建计算机的常规方式。

“我们的大脑与传统计算机系统的工作原理根本不同。已经开发出各种类型的灵感来自于大脑的处理器，例如IBM的TrueNorth和英特尔的Loihi，但我们所关注的不仅仅是处理器。我们要构建一种全新的计算系统;一个全新的整合平台，就像大脑一样，可以非常快速地执行极其复杂的功能，而能耗却很少。” Farshad Moradi说。

换句话说，这是一种全新的技术，可以从根本上改变计算机的工作方式。

能源消耗特别令人关注，因为它被认为是未来人工智能的最重要障碍。这正是我们要复制人脑结构的原因，因为它具有巨大的处理能力，但消耗的能量却很少。该项目的目的是将当前计算系统的能耗降低至少100倍。

“最近，在开发类似于大脑的计算机系统(在GPU或CPU上开发的AI系统)方面已经做了很多工作，这些系统可用于各种目的，例如机器人，自治系统等。但是，与人脑相比，例如在认知任务中，此类系统的处理能量仍然存在很大差距。在整个项目中，我们将尽力填补这一空白。” Farshad Moradi副教授说。

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